studio raoulsoftware innovation, architecture & development
← المدوّنة
الذكاء الاصطناعي عمليًا · 14 يوليو 2026

الذكاء الاصطناعي الذي ينجز العمل، لا يكتفي بالإجابة

ChatGPT Work من OpenAI وكيل ذكاء اصطناعي يأخذ هدفًا، يخطط الخطوات، يجمع البيانات من أدواتك، ويسلمك مخرجًا جاهزًا — لم يعد الأمر مجرد طرح أسئلة.

ChatGPT Work interface showing an AI agent building a finished document
Thurrott.com
حقائق سريعة
3
إصدارات نموذج الذكاء الاصطناعي الجديدة: Sol وTerra وLuna
$1–$5
السعر لكل مليون توكن في الإدخال
1,400+
تطبيقًا يمكن لـChatGPT Work الاتصال بها
$30
السعر لكل مليون توكن في الإخراج من نموذج Sol

لسنوات، كان الذكاء الاصطناعي شيئًا تتحدث إليه. كنتَ تكتب سؤالًا فيعطيك إجابة. هذا الأسبوع، أطلقت OpenAI شيئًا مختلفًا: ChatGPT Work. إنه وكيل — برنامج يأخذ هدفًا، ويضع خطة، ويجمع البيانات من أدواتك، ويعود بنتيجة عمل مكتملة. ليس ردًّا. بل مخرجًا جاهزًا للاستخدام.

الأمر عملي وبسيط. تصف ما تحتاجه — مثلًا مقارنة أكبر خمسة منافسين لك وإنشاء عرض تقديمي. يتصل ChatGPT Work بأكثر من 1,400 تطبيق وخدمة، ويجمع ما يحتاجه، ويبني النتيجة. يمكنه العمل لساعات دون أن تراقبه. اضبطه ليطلب موافقتك عند كل خطوة مهمة وستبقى في السيطرة.

أطلقت OpenAI أيضًا ثلاث نسخ من نموذجها الجديد GPT-5.6: Luna الأسرع والأرخص، وTerra المتوازن، وSol الأقوى. لا يُحتسب الدفع بسعر ثابت — بل يُقاس الاستخدام بالتوكنز، وهي قطع صغيرة من النص. تُكلّف Luna دولارًا واحدًا لكل مليون توكن في الإدخال، أما Sol فتُكلّف 5 دولارات للإدخال و30 دولارًا للإخراج. المهام البحثية الكبيرة تستهلك كثيرًا من التوكنز. قِس التكلفة قبل أن تُؤتمت شيئًا على نطاق واسع.

يُفيد أوائل المستخدمين بأن مشاريع تحليل كانت تستغرق أسابيع باتت تنتهي في ساعات. هذا حقيقي — لكنه السيناريو المثالي. ابدأ بمهمة تعرف كيف تتحقق من نتيجتها. وكلاء الذكاء الاصطناعي يرتكبون أخطاء بثقة — لا يعلمون ما يجهلونه. شغّله مرة واحدة مع تفعيل خطوات الموافقة. إذا نجح الاختبار، سيكون إضافة سير عمل ثانٍ أسهل بكثير.

المصادر
← الأرقام التي تثبت أن بنية تحتية الذكاء الاصطناعي حقيقة لا وعود← حين يتحول شريكك في الذكاء الاصطناعي إلى منافس
الذكاء الاصطناعي الذي ينجز العمل، لا يكتفي بالإجابة