حين يبدأ الذكاء الاصطناعي في بناء ذكاء اصطناعي أفضل، تتسارع وتيرة التغيير

نشرت Anthropic، الشركة المطوّرة لكلود، هذا الأسبوع مقياساً داخلياً جديداً: يقود كلود الآن 26% من العمل الذي يُنتج الإصدار القادم منه. في فبراير، كان هذا الرقم صفراً بالكاد. ستة أشهر من التقدم حوّلت أداةً كانت تساعد الباحثين إلى نظام ينجز بنفسه جزءاً كبيراً من العمل.

ماذا يعني «يقود» هنا؟ يعني أن كلود يستطيع أخذ تعليمة عامة — مثل «ابحث في هذه المسألة» — وإنجاز المهمة من البداية إلى النهاية في معظمها باستقلالية، تحت إشراف بشري. إنه لا يعمل وحده. تُشغّل Anthropic نحو 30,000 وكيل ذكاء اصطناعي يومياً لإجراء هذا النوع من الأبحاث على منصتها الداخلية.

القصة الأكبر تتعلق بالسرعة. اليوم هي 26% — حصة العمل الذي يؤديه الذكاء الاصطناعي لن تتوقف عن النمو. المزيد من البحث بمساعدة الذكاء الاصطناعي يعني تقدماً أسرع، ما يعني أن الإصدار التالي من هذه الأدوات سيأتي أبكر — والذي يليه أبكر كذلك. وكانت Anthropic صريحة بشأن المخاطر: النماذج التي تُسرّع تطورها الذاتي قد تصبح أصعب على البشر في الفهم والسيطرة.

لكل من يبني برمجيات أو منتجات أو سير عمل بالذكاء الاصطناعي الآن: الأدوات التي تستخدمها ستكون أفضل بشكل ملحوظ خلال ثلاثة أشهر. الخطوة الصحيحة هي البدء في استخدامها بجدية الآن، والتعلم مما تستطيع وما لا تستطيع فعله اليوم، والعودة للتحقق منها بانتظام. انتظار نسخة «جيدة بما يكفي» يعني التخلف عن ركب تسارع لا يتوقف.