الذكاء الاصطناعي أصبح أرخص بنسبة 50%. ماذا يعني ذلك؟
خفّضت OpenAI أمس سعر نموذجَي GPT-6 Sol وLuna إلى النصف، وهذا يغيّر الحسابات لكل من يبني منتجات بالذكاء الاصطناعي.
- 50%
- أرخص من GPT-5.6
- $0.10 / $0.50
- Luna: تكلفة الإدخال / الإخراج لكل مليون توكن
- $2 / $10
- Sol: تكلفة الإدخال / الإخراج لكل مليون توكن
- 1.05M
- نافذة السياق بالتوكنات
أمس، أطلقت OpenAI نموذجين جديدين — GPT-6 Sol وGPT-6 Luna — بنصف سعر النماذج التي يحلّان محلها. لمن يبني برمجيات تعتمد على الذكاء الاصطناعي، هذا هو النوع من التغييرات الذي يجعلك تتوقف وتُعيد الحساب. أصبح تشغيل الذكاء الاصطناعي أرخص بنسبة 50% فجأة.
يتولى Sol المهام المعقدة: كتابة الكود ومراجعته، وتحليل البيانات، وحل المشكلات الصعبة. أما Luna فمصمَّم للمهام البسيطة وعالية التكرار — تلخيص المستندات، والإجابة على أسئلة العملاء، واستخراج المعلومات من النصوص الطويلة. لا يكلّف Luna سوى $0.10 لكل مليون توكن (التوكنات هي الوحدات النصية الصغيرة التي يقرأها النموذج ويكتبها — مليون توكن يعادل تقريباً رواية مؤلفة من 750,000 كلمة). أما Sol فيكلّف $2 لكل مليون. كلا النموذجين يكلّفان بالضبط نصف سعر سابقَيهما من سلسلة GPT-5.6.
المقايضة تستحق المعرفة: لا يتفوق أيٌّ من النموذجين الجديدين على GPT-5.6 في جميع الاختبارات. في بعض اختبارات البرمجة، لا يزال النموذج القديم يسجل نتائج أعلى. لكن OpenAI أكدت أن هذه أسعار دائمة — لا عروض تعريفية. في معظم مهام الأتمتة اليومية، التوفير في التكلفة أكبر من فجوة الأداء. الشركة التي تبني أداة لتلخيص المستندات أو روبوت دعم عملاء لا تحتاج إلى الأعلى في الترتيب على الإطلاق؛ تحتاج إلى نموذج جيد بما يكفي وبسعر يتيح التشغيل على نطاق واسع.
إن كان فريقك يتردد في بناء ميزة ذكاء اصطناعي لأن التكاليف لم تكن تتوازن، فهذا هو الوقت المناسب للمراجعة. سير عمل كان يكلّف $400 شهرياً على GPT-5.6 أصبح يكلّف نحو $200 على Luna. هذا هو الفارق بين ميزة تكاد أن تغطي تكاليفها وميزة تستحق البناء بوضوح. أعِد الحسابات من جديد — ما كان مكلفاً جداً الأسبوع الماضي ربما لم يعد كذلك اليوم.