الذكاء الاصطناعي المتقدم أصبح أرخص بخمسة أضعاف
نموذج GPT-6.1 Sol الجديد من OpenAI يقدم أداءً يقارب أقوى النماذج لكن بخُمس السعر — مما يغير حسابات الجدوى لكل من يوظّف الذكاء الاصطناعي في أتمتة الأعمال.
- $2
- لكل مليون رمز إدخال
- 1/5
- من سعر GPT-6 Astra
- ~75%
- على معيار DeepSWE v1.1
- $0.30
- لكل مهمة مؤتمتة
تكلفة الذكاء الاصطناعي القوي تواصل انخفاضها. في 29 سبتمبر، أطلقت OpenAI نموذج GPT-6.1 Sol — وهو نموذج يضاهي GPT-6 Astra تقريباً في مهام البرمجة والأتمتة. الفارق الرئيسي: يكلف خُمس سعر GPT-6 Astra — دولاران لكل مليون رمز إدخال بدلاً من عشرة، وعشرة دولارات لكل مليون رمز إخراج بدلاً من خمسين.
لفهم أهمية ذلك، فكّر في تكلفة أتمتة الأعمال الفعلية. اختبار يُسمى AutomationBench — يقيس مدى قدرة الذكاء الاصطناعي على إتمام مهمة كاملة من البداية إلى النهاية — سجّل GPT-6.1 Sol عند نحو 0.30 دولار لكل مهمة مؤتمتة. حين تكلف المهام ثلاثين سنتاً بدلاً من دولار أو أكثر، يتسع نطاق ما يستحق الأتمتة بسرعة.
يتعامل النموذج أيضاً مع كميات ضخمة من النصوص دفعةً واحدة. نافذة السياق لديه — وهي القدر الذي يمكنه قراءته في استدعاء واحد — تتسع لنحو مليون رمز، أي ما يعادل 750,000 كلمة تقريباً. عقود كاملة وقواعد بيانات وملفات بحثية طويلة تناسب استدعاءً واحداً. هذا يجعله عملياً للعمليات المعقدة متعددة الخطوات التي كانت مكلفة أو بطيئة في السابق.
في اختبارات هندسة البرمجيات، يحقق Sol نحو 75% على DeepSWE v1.1 — مساوياً لـ GPT-6 Astra ومتجاوزاً النسخة السابقة بأكثر من ست نقاط مئوية. واختبار دقة منفصل أظهر أنه يُخطئ أقل من سابقه — من 11.4% إلى 7.7% عند إعدادات الاستدلال المنخفضة.
النمط ثابت: كل بضعة أشهر، ما كان يكلف عشرة دولارات أصبح يكلف اثنين. إذا قام فريقك بحساب جدوى مشروع أتمتة بالذكاء الاصطناعي قبل ستة أشهر وأحجم عنه بسبب التكلفة، فإن تلك الحسابات تستحق الإعادة اليوم.