صناعة الروبوتات باتت صناعة ذكاء اصطناعي

عيّنت بوسطن ديناميكس روهيت براساد رئيسًا تنفيذيًا جديدًا في السابع من أكتوبر. قضى براساد 12 عامًا في أمازون: بنى أولًا أليكسا لتصبح أحد أشهر منتجات الذكاء الاصطناعي في العالم، ثم قاد أمازون نوفا — وهي عائلة من نماذج الذكاء الاصطناعي للاستخدام المؤسسي. لم يدِر من قبل أي شركة أجهزة. هذا ليس صدفة. إنه إشارة إلى الاتجاه الذي تسير نحوه الروبوتات.

تصنع بوسطن ديناميكس سبوت، الروبوت الشبيه بالكلب للفحص والمراقبة، وأطلس، الروبوت الإنساني الشكل، وستريتش، آلة المستودعات. يخطط مالكها هيونداي لنشر 25,000 وحدة من أطلس في مصانع كيا للسيارات بحلول 2028. الانتقال من العروض التوضيحية المثيرة إلى آلاف الروبوتات التي تؤدي عملًا حقيقيًا وغير متوقع في المصانع ليس تحديًا هندسيًا في المقام الأول. التحدي الأصعب هو جعل الروبوتات ذكية بما يكفي للتعامل مع فوضى العالم الحقيقي.

هذا بالضبط هو نوع المشكلة التي قضى براساد مسيرته المهنية في حلها. كان على أليكسا أن تفهم ملايين الجمل والنبرات والسياقات المختلفة دون أن تتعطل. يواجه روبوت المصنع كل يوم النوع ذاته من التنوع اللانهائي — قطع جديدة، ومهام غير مألوفة، وعقبات غير متوقعة. هذه المشكلات تستلزم أدوات متماثلة: التدريب على كميات هائلة من البيانات، وبناء نماذج قادرة على التعميم، وتطوير أنظمة تصمد في ظروف صعبة. يحتاج المجالان إلى مهارات الذكاء الاصطناعي الأساسية ذاتها — أكثر مما يدرك معظم الناس.

هذا جزء من تحول أوسع في الصناعة. الشركات التي ستفوز في مجال الروبوتات المادية خلال السنوات القادمة ستكون على الأرجح تلك التي تحل مشكلة الذكاء أولًا، لا المشكلة الميكانيكية فحسب. توظيف مُصمِّم نماذج ذكاء اصطناعي لقيادة شركة روبوتات هو رهان على هذا تحديدًا. إن كنت تبني حلول أتمتة للعملاء أو تخطط لنشر روبوتات في أي سير عمل، فالطبقة الذكية هي ما ينبغي تقييمه — لا مواصفات العتاد. من درّب النموذج الموجود داخل الآلة بات اليوم بنفس أهمية مدى جودة حركة تلك الآلة.