صوت مزيف بالذكاء الاصطناعي كلّف هذا البنك 95 مليون يورو. ما الذي يعنيه ذلك لشركتك.

في فبراير 2026، تلقّى مسؤول رفيع في شركة Fideuram — الذراع المصرفية الخاصة لأكبر بنك إيطالي — رسالة واتساب بدت وكأنها من رئيسه التنفيذي، تلتها مكالمة هاتفية بدت وكأنها من محامٍ موثوق. كلاهما كانا مزيفَين. الصوت في المكالمة أنشأه الذكاء الاصطناعي. قام المسؤول بتحويل €95 مليون إلى حسابات في الصين وهونغ كونغ. مكالمة من صوت مألوف لم تعد دليلاً على أن المتصل هو فعلاً ذلك الشخص.

هذه ليست حادثة معزولة. في عام 2024، حوّل موظف مالي في شركة Arup الهندسية في هونغ كونغ $25 مليون بعد مكالمة فيديو مع من بدوا أنهم مسؤولون تنفيذيون — وكانوا جميعهم مزيفين بتقنية التزييف العميق. تقول Intesa Sanpaolo، الشركة الأم لـFideuram، إنها حجبت آلاف محاولات الاحتيال بالذكاء الاصطناعي التي استهدفت رئيسها التنفيذي منذ يناير. يتوقع خبراء الاحتيال أن تبلغ خسائر الاحتيال المدعوم بالذكاء الاصطناعي $40 مليار سنوياً في الولايات المتحدة بحلول 2027. الهجوم يصبح أرخص فيما تصبح الأهداف أكبر.

نجح الاحتيال لأن العملية بأكملها اعتمدت على مكالمة واحدة. كان ذلك كافياً حين كان تزوير الأصوات يتطلب معدات استوديو باهظة. لم يعد الأمر كذلك. بضع دقائق من الصوت — مأخوذة من مكالمة جماعية أو بودكاست أو فيديو على LinkedIn — تكفي لاستنساخ صوت بشكل مقنع. أي شركة تعتمد على الهاتف وحده في اعتماد معاملات كبيرة أو قرارات حساسة لديها ثغرة يجب سدّها.

الحل ليس معقداً. استخدم قناة ثانية: إذا اتصل بك أحدهم للموافقة على تحويل كبير، اتصل أنت بدوره على رقم تعرفه مسبقاً. اتفق مع الزملاء الرئيسيين على كلمة سرية للطلبات غير المعتادة. اشترط تأكيداً كتابياً عبر بريد إلكتروني موثّق لأي مبلغ يتجاوز حدًا معيناً. من أصل الـ€95 مليون المسروقة، استُرد نحو €53 مليون — أما الـ€36 مليون المتبقية فقد تحوّلت إلى عملة مشفّرة واختفت. التحقق الأفضل لا يكلف شيئاً تقريباً؛ التهاون فيه قد يكلف الملايين. إن كان فريقك لا يزال يوافق على إجراءات مهمة عبر مكالمة هاتفية واحدة، فهذا الإجراء يحتاج إلى تغيير اليوم.