حين يحلّ الذكاء الاصطناعي مشكلات لم يتمكن الباحثون من حلّها خلال 30 عامًا

الأسبوع الماضي، أعلنت OpenAI أن نماذجها من الذكاء الاصطناعي حلّت ثلاث مشكلات كبرى لم تُحسم من قبل — في الرياضيات وعلوم الحاسوب والفيزياء. هذه مشكلات عمل عليها بعض أفضل الباحثين في العالم لعقود دون نجاح. الذكاء الاصطناعي يمارس الآن علمًا أصيلًا، لا مجرد تسريع مهام كان البشر يعرفون كيفية أدائها.

في الرياضيات، أثبت الذكاء الاصطناعي حدسًا عمره 30 عامًا يتعلق بسلوك الأمواج، وفعل ذلك لجميع الأبعاد الممكنة دفعةً واحدة. وفي علوم الحاسوب، دحض افتراضًا شهيرًا اعتمد عليه مئات الباحثين في أعمالهم. وفي الفيزياء، قدّم أوّل إثبات صارم لنوع من نظريات الكم يُعدّ جزءًا من مسائل جائزة الألفية السبع — مشكلات بالغة الصعوبة لدرجة أن الإثبات الصحيح لأيٍّ منها يستحق مليون دولار. لا تزال مجموعات الخبراء تتحقق من النتائج الثلاث، ولم يُؤكَّد أيٌّ منها بشكل نهائي حتى الآن.

تتحلى OpenAI بالحذر في ادعاءاتها. تصف الشركة مخرجات الذكاء الاصطناعي بأنها 'بيانات بحثية خام'. مجموعات الخبراء البشريين هي التي تقرر الآن ما تعنيه النتائج وكيفية نشرها. ولا تحصل OpenAI على أي اعتراف أكاديمي. أنتج الذكاء الاصطناعي المادة الخام؛ البشر لا يزالون هم المفسِّرين. هذا الفارق مهم: الذكاء الاصطناعي لا يحلّ محل العلماء، بل ينتج عملًا يتعين على العلماء التحقق منه وفهمه.

النقطة الحقيقية بالنسبة للشركات والمطوّرين ليست في الجوائز العلمية. إذا كان الذكاء الاصطناعي قادرًا على حلّ مشكلات أعاقت مجالات بأكملها لمدة 30 عامًا، فسيبدأ أيضًا في حلّ المشكلات التي قبلت شركتك ضمنيًا بكونها صعبة أو مكلفة للغاية. معظم الشركات تستخدم الذكاء الاصطناعي اليوم لتسريع ما كانت تفعله من قبل. تكلفة التفكير الصعب على وشك الانخفاض.

ابحث في المشكلات التي أجّلتها بهدوء — تلك التي بدت تستلزم خبيرًا نادرًا أو استشاريًا باهظ الثمن أو مجرد حظ. إذا كان الذكاء الاصطناعي يستطيع إثبات نظرية عمرها 30 عامًا، فربما يستطيع أيضًا العثور على الخطأ العنيد في الكود، أو صياغة الحجة التي اعتقدت أنها تحتاج إلى متخصص، أو نمذجة السيناريو الذي لم يجد فريقك وقتًا له. التحوّل الحقيقي يكمن فيما يصبح في متناول الجميع، لا فيما يصبح ممكنًا فحسب.