Die besten KI-Forscher haben gerade das Team gewechselt — und das betrifft Sie

DeepMind ist das KI-Labor von Google. In einer Woche kündigten vier seiner erfahrensten Forscher. Berichte lasen sich wie ein Sporttransfer: wer ging, wer wen abwarb. Doch es steckt mehr dahinter. Wenn Sie Software auf KI aufbauen, hängen Ihre Werkzeuge an wenigen Menschen — und eine Gruppe von ihnen hat in sechs Tagen den Job gewechselt.

Die Namen zählen. Noam Shazeer half, den „Transformer" zu erfinden, die Technik hinter den heutigen Chatbots. Er ging am 18. Juni zu OpenAI. Am nächsten Tag verließ John Jumper Google nach fast neun Jahren und ging zu Anthropic. Jumper gewann 2024 den Nobelpreis; sein Programm AlphaFold kartierte die Formen von mehr als 200 Millionen Proteinen. Bis zum 24. Juni waren ihm zwei weitere Forscher gefolgt, Jonas Adler und Alexander Pritzel. Drei der vier gingen zu Anthropic.

Warum gingen sie? Zum Teil wegen des Geldes. Anthropic und OpenAI planen beide einen Börsengang, also könnte eine Beteiligung später viel wert sein — mehr als ein festes Gehalt. Es gab auch Spannungen: Berichten zufolge wurde Rechenleistung von Shazeers Arbeit abgezogen und einem anderen Team gegeben. Geld und Rechner kann man kaufen, aber das Können, sie gut einzusetzen, nicht. Anleger bemerkten das — die Alphabet-Aktie fiel in fünf Handelstagen um rund 6%.

Wenn Sie mit KI bauen, hier die Lehre: Binden Sie sich nicht an eine KI-Firma. Halten Sie Ihre Prompts und Ihr Setup leicht wechselbar, damit Sie zu einem besseren Modell eines anderen Labors umsteigen können, ohne Ihr Produkt neu zu bauen. Und achten Sie darauf, wohin Top-Forscher gehen, nicht nur, welches Modell dieses Quartal am besten abschnitt — die Menschen sind der frühe Hinweis. In der KI mieten Sie Können von einem Markt, der sich in einer Woche neu ordnen kann.