Die KI, die die Arbeit erledigt — nicht nur die Frage beantwortet
ChatGPT Work von OpenAI ist ein KI-Agent, der ein Ziel nimmt, die Schritte plant, Daten aus deinen Werkzeugen holt und dir ein fertiges Ergebnis liefert — keine Antworten mehr, sondern echte Ergebnisse.
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- neue KI-Modellversionen: Sol, Terra und Luna
- $1–$5
- Preis pro Million Eingabe-Tokens
- 1.400+
- Apps, mit denen ChatGPT Work sich verbinden kann
- $30
- Preis pro Million Ausgabe-Tokens beim stärksten Modell Sol
Jahrelang war KI etwas, mit dem man sprach. Man stellte eine Frage und bekam eine Antwort. Diese Woche hat OpenAI etwas anderes ausgerollt: ChatGPT Work. Es ist ein Agent — ein Programm, das ein Ziel entgegennimmt, einen Plan macht, Daten aus deinen Werkzeugen holt, und kommt mit einem fertigen Ergebnis zurück. Keine Antwort. Ein nutzbares Ergebnis.
In der Praxis ist es einfach. Man beschreibt, was man braucht — zum Beispiel die fünf größten Wettbewerber vergleichen und eine Präsentation erstellen. ChatGPT Work verbindet sich mit mehr als 1.400 Apps und Diensten, sammelt alles Nötige und erstellt das Ergebnis. Es kann stundenlang ohne dich arbeiten. Man kann festlegen, dass es bei jedem großen Schritt nachfragt — so behält man die Kontrolle.
OpenAI hat auch drei neue Versionen seines Modells GPT-5.6 veröffentlicht: Luna (am schnellsten und günstigsten), Terra (ausgewogen) und Sol (am leistungsstärksten). ChatGPT Work wird nach Verbrauch abgerechnet, gemessen in Tokens — kleinen Textbausteinen. Luna kostet 1 Dollar pro Million Eingabe-Tokens; Sol 5 Dollar für Eingabe und 30 Dollar für Ausgabe. Ein großer Rechercheauftrag verbraucht viele Tokens. Miss die Kosten, bevor du etwas im großen Maßstab automatisierst.
Erste Tester berichten, dass Analyseprojekte, die früher Wochen dauerten, jetzt in Stunden fertig sind. Das stimmt — aber es ist der günstige Fall. Fang mit einer Aufgabe an, bei der du das Ergebnis prüfen kannst. KI-Agenten machen selbstbewusste Fehler — sie wissen nicht, was sie nicht wissen. Lass den Agenten einmal mit Genehmigungsschritten laufen. Wenn das klappt, ist der nächste Workflow viel einfacher.