Was ein Preissturz von 80 % in drei Wochen wirklich bedeutet

Drei Wochen nach dem Start der neuen GPT-5.6-Modellfamilie senkte OpenAI den Preis des günstigsten Modells — Luna — um 80 Prozent. Preise fallen in der Tech-Branche, aber so schnell und so drastisch sagt dir das etwas: Der KI-Wettbewerb ist jetzt ein Preiskampf, kein Leistungswettbewerb.

Tokens sind die kleinen Textbausteine, die eine KI liest und schreibt. Luna kostete früher 1 Dollar pro Million Eingabe-Tokens. Jetzt sind es 20 Cent. Wer täglich eine Million Nachrichten über die API sendet, spart damit zehntausende Dollar pro Monat. Aufgaben, die vor einem Monat zu teuer zum Automatisieren schienen, sind es jetzt nicht mehr.

OpenAI handelt nicht aus Großzügigkeit. Daten von OpenRouter — einer Plattform, die KI-Anfragen weiterleitet — zeigen, dass chinesische Modelle fast die Hälfte des gesamten Unternehmens-KI-Verkehrs dort abwickeln. DeepSeek, der bekannteste chinesische Konkurrent, bietet Preise weit unter US-Anbietern. OpenAI musste schnell reagieren.

Interessant ist, wie die Preissenkung finanziert wurde. OpenAI gibt an, sein Flaggschiffmodell Sol habe die Effizienzgewinne mitgefunden — indem es seinen eigenen Produktionscode umschrieb — und die Betriebskosten um rund 20 Prozent gesenkt. KI hilft jetzt dabei, den Preis für KI zu drücken.

Für alle, die Produkte bauen, ist die Schlussfolgerung einfach: Wer eine KI-Aufgabe mit hohem Volumen aufgeschoben hat, weil die Zahlen nicht stimmten, sollte jetzt neu rechnen. E-Mails zusammenfassen, Bewerbungen sichten, Inhalte moderieren — das braucht Millionen KI-Anfragen pro Monat. Bei 20 Cent pro Million Tokens stimmt die Rechnung für die meisten dieser Aufgaben jetzt.