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KI in der Praxis · 10. August 2026

Einen KI-Agenten bauen: jetzt eine einzige Python-Klasse

NVIDIA hat NOOA veröffentlicht, ein quelloffenes Framework, das es erlaubt, einen vollständigen KI-Agenten als eine einzige Python-Klasse zu schreiben — bei etwa halb so vielen Token-Kosten wie vergleichbare Tools.

Auf einen Blick
82,2 %
Score im wichtigsten Coding-Agenten-Benchmark
Halb so viel
Token-Verbrauch gegenüber vergleichbaren Frameworks
28
Modellaufrufe pro Aufgabe (vs. 66 bei ähnlichen Tools)
Apache 2.0
Open-Source-Lizenz

KI-Agenten zu bauen — Software, die eigenständig mehrstufige Aufgaben plant und ausführt — war bislang mit komplexen Frameworks, separaten Konfigurationsdateien und viel Boilerplate-Code verbunden. NVIDIA hat jetzt NOOA veröffentlicht, eine quelloffene Bibliothek, die das alles durch eine einzige Python-Klasse ersetzt. Ein Agent ist eine Python-Klasse: Methoden sind Aktionen, Docstrings werden zu Anweisungen für das Modell, und Felder speichern den Zustand des Agenten.

Das ist nicht nur saubererer Code — es senkt auch die Kosten. Mit NOOA gebaute Agenten verbrauchen etwa halb so viele Token wie vergleichbare Open-Source-Frameworks — rund 1,1 Millionen pro Aufgabe statt 2,2 Millionen. Sie machen etwa 28 Modellaufrufe pro Aufgabe, gegenüber 66 bei ähnlichen Tools. Auf SWE-bench Verified, dem wichtigsten Benchmark für Coding-Agenten, erzielte NOOA 82,2 % — besser als die meisten offenen Alternativen.

Der entscheidende Trick liegt in der Datenverarbeitung. Die meisten Frameworks laden große Datenstrukturen direkt in das Kontextfenster des Modells — das ist teuer und kann das Modell verwirren. NOOA hält Objekte in einer Python-Umgebung lebendig und zeigt dem Modell nur eine kurze Zusammenfassung — etwa 30 Token pro Objekt. Das Modell agiert auf echten, lebenden Daten ohne von ihnen überwältigt zu werden. Zwei Ausführungsmodi stehen zur Wahl: ein einzelner strukturierter Aufruf für einfachere Aufgaben und eine iterative Schleife, in der das Modell Code schreibt und ausführt, bis die Aufgabe erledigt ist.

Jedes Team, das KI-gestützte Software entwickelt, sollte NOOA heute testen. Es ist unter Apache 2.0 lizenziert und mit einem einzigen Befehl installierbar: pip install nooa. Wichtiger Vorbehalt: Es handelt sich noch um eine Alpha-Forschungsvorschau, und die Code-Ausführung ist ohne Isolation ein Sicherheitsrisiko. Testen Sie es immer in einem Container oder einer VM — nie direkt auf einem Produktionsserver. Für Prototypen, interne Tools und Coding-Workflows ist NOOA derzeit einer der praktischsten Einstiegspunkte.

Quellen
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