KI ist jetzt 50 % günstiger. Was das verändert.

Gestern hat OpenAI zwei neue KI-Modelle veröffentlicht — GPT-6 Sol und GPT-6 Luna — zum halben Preis der Vorgängermodelle. Für alle, die Software mit KI-Integration entwickeln, ist das die Art von Veränderung, bei der man innehalten und neu rechnen muss. KI läuft jetzt 50 % günstiger.

Sol übernimmt komplexe Aufgaben: Code schreiben und reviewen, Daten analysieren, schwierige Probleme lösen. Luna ist für einfache, hochvolumige Aufgaben gedacht — Dokumente zusammenfassen, Kundenfragen beantworten, Informationen aus langen Texten extrahieren. Luna kostet nur 0,10 $ pro Million Tokens (Tokens sind die kleinen Texteinheiten, die ein KI-Modell liest und schreibt — eine Million entspricht grob einer Novelle mit 750.000 Wörtern). Sol kostet 2 $ pro Million. Beide kosten genau halb so viel wie ihre GPT-5.6-Vorgänger.

Den Trade-off sollte man kennen: Keines der neuen Modelle übertrifft GPT-5.6 in jedem Benchmark. In manchen Coding-Tests schneidet das ältere Modell noch besser ab. Aber OpenAI hat betont, dass es sich um dauerhafte Preise handelt — keine Einführungsangebote. Für die meisten alltäglichen Automatisierungsaufgaben ist die Kostenersparnis größer als der Leistungsunterschied. Ein Unternehmen, das ein Dokumentenzusammenfassungstool oder einen Kundensupport-Bot baut, braucht keinen absoluten Spitzenreiter; es braucht ein Modell, das gut genug und im großen Maßstab erschwinglich ist.

Wenn dein Team bisher bei einem KI-Feature gezögert hat, weil die Kosten nicht aufgegangen sind, ist jetzt der richtige Zeitpunkt zum Nachrechnen. Ein Workflow, der mit GPT-5.6 400 $ im Monat kostete, kostet mit Luna jetzt rund 200 $. Das ist der Unterschied zwischen einem Feature, das kaum rentabel ist, und einem, das eindeutig Sinn ergibt. Rechne nochmal nach — was letzte Woche zu teuer war, ist es heute vielleicht nicht mehr.