Die meisten Unternehmen wissen nicht, wie viele KI-Agenten sie betreiben
KI-Agenten haben sich in großen Unternehmen so schnell verbreitet, dass die meisten nicht sagen können, wie viele laufen — und das wird jetzt zum echten Problem für Kosten, Sicherheit und Compliance.
- 18%
- der Unternehmen mit einem aktuellen KI-Agenten-Inventar
- 150.000+
- KI-Agenten, die ein Fortune-500-Unternehmen 2028 betreiben wird
- 12%
- der Unternehmen mit zentralem Agenten-Management
- 9
- Unternehmensplattformen, mit denen das Tool sich verbindet
Frag eine Bank, wie viele Server sie betreibt, und du bekommst eine genaue Antwort. Frag, wie viele KI-Agenten sie einsetzt, und — wie Dataikus CEO diese Woche formulierte — bekommst du ein Achselzucken oder eine Schätzung. Weniger als jede fünfte Organisation führt laut IBM-Forschung eine vollständige, aktuelle Liste ihrer KI-Systeme. Dataiku hat diese Woche ein eigenständiges Produkt eingeführt, das genau das beheben soll.
Das Ausmaß der Lücke ist beeindruckend. Gartner schätzt, dass ein typisches Fortune-500-Unternehmen bis 2028 mehr als 150.000 KI-Agenten betreiben wird — im Vergleich zu weniger als 15 im Jahr 2025. Eine Umfrage von OutSystems ergab, dass 96 Prozent der Unternehmen bereits KI-Agenten einsetzen, aber nur 12 Prozent eine zentrale Verwaltung dafür haben. Das ist eine 10.000-fache Zunahme in drei Jahren ohne die nötige Management-Infrastruktur.
Dataikus neues Produkt, Agent Management, verbindet sich mit neun großen Unternehmensplattformen — darunter AWS Bedrock, Google Vertex, Salesforce Agentforce und Microsoft Copilot Studio — und erstellt eine einzige Übersicht über alle. Der zentrale Gedanke: Bisherige Monitoring-Tools prüfen nur, ob ein Agent läuft. Dataiku misst auch, ob der Agent tatsächlich seinen Job macht — mit Geschäftskennzahlen wie Kosten pro Aufgabe, Qualität und geliefertem Mehrwert.
Wer KI-Agenten baut oder einsetzt, sollte sie genauso nachverfolgen wie jedes andere Produktivsystem: Wer besitzt jeden Agenten, auf welche Daten kann er zugreifen, was kostet er, und sind die Ergebnisse gut? Diese Disziplin gilt für Server und Datenbanken. Sie gilt genauso für Agenten. Wisse, was du hast, bevor du es skalierst. Die Werkzeuge dafür gibt es jetzt — es gibt keinen guten Grund mehr, blind zu operieren.