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KI in der Praxis · 2. Oktober 2026

Die KI, die weiterarbeitet, wenn du aufhörst

OpenAIs neue Dots sind KI-Agenten, die rund um die Uhr auf eigenen Cloud-Computern laufen — ein echter Wandel von KI als Werkzeug zu KI als Mitarbeiter, den man beaufsichtigt.

OpenAI DevDay 2026 product launch stage
Hyperframe Research
Auf einen Blick
4.000+
Apps, mit denen Dots sich verbinden können
$0,10
Kosten pro Million gecachter Token (GPT-6.1 Sol)
~95 %
Kostensenkung gegenüber ungecachten Anfragen
20+
Produkte beim DevDay 2026 vorgestellt

Diese Woche hat OpenAI etwas anderes auf den Markt gebracht. Keinen intelligenteren Chatbot — sondern einen Agenten, der weiterarbeitet, wenn du den Tab schließt. Sie nennen ihn Dot. Er läuft auf seinem eigenen Cloud-Computer, bleibt mit deinen Apps verbunden und beginnt selbstständig Aufgaben. Er fragt nur nach, wenn etwas Wichtiges auf dem Spiel steht.

Das klingt nach einem kleinen Update. Es ist eigentlich eine ganz andere Idee. Bisher war KI ein Werkzeug, das man holte. Man öffnete es, tippte etwas, bekam eine Antwort, fertig. Ein Dot ist eher wie ein Hintergrundmitarbeiter — er bemerkt Dinge und fängt an, ohne zu warten. Ein früher Nutzer fand heraus, dass sein Dot eine unbezahlte Rechnung entdeckt, einen Entwurf geschrieben und auf die Freigabe gewartet hatte.

Die Details zählen. Dots verbinden sich mit über 4.000 Apps — E-Mail, Slack, Teams, Dokumente, Code. Sie laufen auf GPT-6 Astra, OpenAIs leistungsstärkstem Modell. Es gibt auch eine günstigere Version, GPT-6.1 Sol, die die Kosten für wiederkehrende Aufgaben um rund 95 % senkt — gecachter Text kostet nur $0,10 pro Million Token. Der erste Dot ist mit einem Pro- oder Business-Premium-Plan kostenlos.

Die eigentliche Herausforderung ist nicht die Technologie. Es geht um Vertrauen und Berechtigungen. Ein Agent, der E-Mails senden, Code einreichen und Vorschläge entwerfen kann, braucht klare Regeln. OpenAI hat Freigabetore eingebaut und bestimmte Aktionen standardmäßig blockiert. Aber dein Team muss immer noch festlegen, wo die Grenze liegt — welche Aufgaben er allein übernehmen kann und welche menschliche Freigabe brauchen. Das ist eine Managementfrage, keine technische.

Der praktische Schritt: Wähle eine spezifische, wiederkehrende Aufgabe und lass einen Dot daran arbeiten. Nicht um Stunden zu sparen, sondern um die neue Fähigkeit zu lernen — einen Agenten zu beaufsichtigen statt ihn anzusteuern. Teams, die das früh beherrschen, haben einen klaren Vorsprung.

Quellen
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Die KI, die weiterarbeitet, wenn du aufhörst