Leistungsstarke KI ist gerade fünfmal günstiger geworden

Die Kosten für leistungsstarke KI sinken weiter. Am 29. September stellte OpenAI GPT-6.1 Sol vor — ein Modell, das bei Programmier- und Automatisierungsaufgaben fast mit dem Spitzenmodell GPT-6 Astra mithalten kann. Der entscheidende Unterschied: Es kostet ein Fünftel von GPT-6 Astra — zwei Dollar pro Million Eingabe-Tokens statt zehn, und zehn Dollar pro Million Ausgabe-Tokens statt fünfzig.

Um zu verstehen, warum das wichtig ist, denke an die Kosten echter Geschäftsaufgaben. Ein Benchmark namens AutomationBench — der misst, wie gut eine KI eine Aufgabe von Anfang bis Ende erledigt — ermittelte für GPT-6.1 Sol etwa 0,30 Dollar pro automatisierter Aufgabe. Wenn Aufgaben dreißig Cent statt einem Dollar oder mehr kosten, wächst die Zahl lohnender Automatisierungen schnell.

Das Modell verarbeitet außerdem sehr viel Text auf einmal. Sein Kontextfenster — die Menge, die es in einem Aufruf lesen kann — fasst rund eine Million Tokens, also etwa 750.000 Wörter. Ganze Verträge, Codebases oder Forschungsdokumente passen in einen Aufruf. Das macht es praktisch für komplexe, mehrstufige Arbeit, die bisher zu teuer oder zu langsam war.

Bei Software-Engineering-Tests erreicht Sol rund 75 % auf DeepSWE v1.1 — gleichauf mit GPT-6 Astra und mehr als sechs Prozentpunkte besser als das alte Sol. Ein separater Genauigkeitstest zeigt, dass es weniger Fehler als sein Vorgänger macht — von 11,4 % auf 7,7 % bei niedrigeren Einstellungen.

Das Muster ist beständig: Alle paar Monate kostet, was zehn Dollar kostete, nur noch zwei. Wer vor sechs Monaten die Zahlen für ein KI-Automatisierungsprojekt gerechnet hat und abgewinkt hat, für den gilt: Diese Rechnung lohnt sich heute neu.