Roboter bekommen ein gemeinsames Gehirn — stundenweise zu mieten
Dream Labs hat einen Cloud-Dienst für drei Dollar die Stunde gestartet, der fast jedem zweiarmigen Roboter nützliche Arbeit ermöglicht — ganz ohne eigene Steuersoftware.
- $90M
- Startkapital eingesammelt
- $3/hr
- API-Preis für Robotersteuerung
- 27
- Robotertypen ohne spezifischen Code getestet
- ~$2,000
- Einstiegskosten für Roboterhardware
Bisher bedeutete es, einen Roboter sinnvoll einzusetzen, immer: maßgeschneiderte Software für genau diesen Roboter bauen — langsam, teuer und nichts für ein kleines Team. Am 19. Oktober änderte Dream Labs das mit Dream-1: ein Cloud-Dienst, der das Denken für den Roboter übernimmt. Man schickt ihm ein Kamerabild und eine einfache Anweisung; er schickt Motorsteuerbefehle zurück. Der Preis: drei Dollar pro Stunde. Gleichzeitig sammelte das Unternehmen 90 Millionen Dollar Startkapital ein.
Dream-1 hat gelernt, indem es Videos von Menschen bei Alltagsaufgaben geschaut hat — Gegenstände greifen, Wäsche falten, Dinge sortieren. Aus diesen Videos entstand ein Modell davon, wie die physische Welt funktioniert. Dieses Modell ist allgemein genug, um einen Roboter zu steuern, den es nie zuvor gesehen hat. Dream Labs testete das an 27 verschiedenen Robotertypen, ohne eine einzige Zeile roboterspezifischen Code zu schreiben. Es behandelt jeden Roboter als Pixel — nicht als Maschine, die ein eigenes Gehirn von Grund auf braucht.
Die Finanzierungsrunde von 90 Millionen Dollar — angeführt von B Capital und Kindred Ventures — zeigt echten Plattformanspruch. Heute baut jeder Roboterhersteller seine eigene Steuersoftware. Dream Labs will das gemeinsame Gehirn sein, in das alle einstecken — so wie Softwareunternehmen irgendwann aufgehört haben, eigene Server zu kaufen, und stattdessen Rechenleistung in der Cloud gemietet haben. Einsteiger-Roboterhardware beginnt bei rund 2.000 Dollar — der Einstieg kostet also deutlich weniger als klassische Industrieautomatisierung.
Es gibt echte Einschränkungen zu kennen. Dream-1 ist noch eine Forschungsbeta — das Unternehmen sagt selbst, das Modell mache Fehler und sei nicht für sicherheitskritische Aufgaben geeignet. Derzeit funktioniert es nur mit zweiarmigen Robotern mit Standard-Greifern; Radroboter und geschicktere Hände kommen später. Aber die Richtung ist klar: Roboterautomatisierung ist jetzt etwas, das man mieten kann — testen an einem Wochenende, skalieren nur wenn es funktioniert.