Una cámara, sin sensores caros — desplegar robots acaba de abaratarse

Hasta ahora, hacer que un robot navegara requería hardware caro — unidades LiDAR, cámaras de profundidad, conjuntos de sensores que a menudo costaban más que el propio robot. El nuevo modelo de Mistral AI, Robostral Navigate, cambia eso: un modelo de software reemplaza ahora el conjunto de sensores. Un robot con este modelo puede encontrar su camino por oficinas, almacenes y espacios exteriores usando solo una cámara ordinaria — como la de cualquier teléfono.

El modelo es pequeño para los estándares actuales: 8.000 millones de parámetros, similar en tamaño a los modelos que se ejecutan en un portátil. Pero sus resultados son sólidos. En una prueba estándar de navegación por edificios desconocidos, obtuvo un 76,6% — casi 10 puntos por delante de cualquier otro sistema de una sola cámara, e incluso mejor que sistemas con sensores de profundidad costosos y múltiples cámaras. Todo fue entrenado completamente en simulación: 400.000 ensayos en 6.000 escenas virtuales, sin robots físicos.

Airbus y BMW ya se han apuntado como clientes. No son empresas que adopten tecnología nueva con rapidez — tardan años en aprobar cualquier cosa que entre en su cadena de suministro. Esos contratos señalan una adopción industrial real, y eso importa. Mistral, una empresa francesa que captó 830 millones de dólares a principios de este año, está apostando con claridad: el mercado de la IA que controla máquinas físicas es tan grande como el de la IA para texto e imágenes.

Para cualquier empresa que opere, construya o planifique el despliegue de robots — en logística, reparto, fabricación u hostelería — el mensaje es claro: desplegar robots capaces acaba de volverse más barato. Ya no se necesita un conjunto completo de sensores para una navegación autónoma fiable. Una cámara y el software adecuado son ahora suficientes, lo que hace realista colocar robots en muchos más lugares a un coste mucho menor.