La nueva IA de programación de Google es mucho mejor — y más barata hasta enero

Google acaba de dar uno de los mayores saltos en rendimiento de IA para programación en una sola versión. El 13 de agosto, la empresa lanzó Gemini 3.7 Flash — un modelo que dio un gran salto en todos los tests de programación comparado con su versión anterior, lanzada apenas 23 días antes. En DeepSWE, un benchmark que simula trabajo real de ingeniería de software, la puntuación subió del 49 % al 65,3 %. Otro test, AutomationBench, casi se duplicó del 17 % al 30,4 %.

El precio es lo que hace que esta noticia importe ahora mismo a cualquiera que construya software. Hasta el 31 de diciembre de 2026, Google cobra $0,75 por millón de tokens — los tokens son los pequeños trozos de texto que una IA lee y escribe, aproximadamente tres cuartas partes de una palabra. Eso es la mitad del precio normal hasta enero, cuando la tarifa se duplica a $1,50. Los próximos cinco meses son la mejor ventana para construir con este modelo y medir cuánto ayuda de verdad.

Hay un límite importante. Incluso a este nivel mejorado, Gemini 3.7 Flash todavía falla en la mayoría de las tareas complejas de varios pasos — las que requieren que un agente de IA gestione un proyecto completo de principio a fin. AutomationBench casi se duplicó, lo que suena a mucho, pero siete de cada diez intentos complejos siguen fallando. Y por ahora, los usuarios en Europa no pueden acceder a la versión de consumo.

En la práctica, Gemini 3.7 Flash es una herramienta sólida para tareas individuales de programación: escribir una función, revisar un pull request, generar tests o explicar código desconocido. El momento adecuado para probarlo es ahora, mientras el precio introductorio esté vigente. Pruébalo en tu trabajo real — la brecha entre las herramientas de IA cambia cada pocas semanas, y los tests propios dicen más que cualquier clasificación.