La IA acaba de ser un 50% más barata. Qué cambia con eso.

Ayer, OpenAI lanzó dos nuevos modelos de IA — GPT-6 Sol y GPT-6 Luna — a la mitad del precio de los que reemplazan. Para cualquiera que desarrolle software con IA, este es el tipo de cambio que te hace parar y recalcular. La IA acaba de volverse un 50% más barata de ejecutar.

Sol se encarga del trabajo complejo: escribir y revisar código, analizar datos, resolver problemas difíciles. Luna está pensado para tareas simples y de alto volumen — resumir documentos, responder preguntas de clientes, extraer información de textos largos. Luna cuesta solo $0.10 por millón de tokens (los tokens son los pequeños fragmentos de texto que una IA lee y escribe — un millón equivale aproximadamente a una novela de 750.000 palabras). Sol cuesta $2 por millón. Ambos cuestan exactamente la mitad que sus predecesores GPT-5.6.

Vale la pena conocer el trade-off: ninguno de los nuevos modelos supera a GPT-5.6 en todos los benchmarks. En algunas pruebas de programación, el modelo más antiguo sigue marcando más alto. Pero OpenAI indicó que estos son precios permanentes, no tarifas de lanzamiento. Para la mayoría de las tareas de automatización del día a día, el ahorro en costes supera la diferencia de rendimiento. Una empresa que desarrolla una herramienta de resumen de documentos o un bot de soporte no necesita el mejor puntuador en términos absolutos; necesita un modelo suficientemente bueno y asequible para operar a escala.

Si tu equipo ha estado frenando alguna función de IA porque los costes no cuadraban, ahora es el momento de revisar los números. Un flujo de trabajo que costaba $400 al mes con GPT-5.6 ahora cuesta alrededor de $200 con Luna. Esa es la diferencia entre una función que apenas sale rentable y una que claramente tiene sentido. Haz los cálculos de nuevo — lo que era demasiado caro la semana pasada puede que hoy ya no lo sea.