La mayoría de las empresas no saben cuántos agentes de IA están ejecutando
Los agentes de IA se han multiplicado tan rápido en las grandes empresas que la mayoría no puede decir cuántos tienen en marcha — y eso se está convirtiendo en un problema real de coste, seguridad y cumplimiento.
- 18%
- de empresas con un inventario de agentes de IA actualizado
- 150.000+
- agentes de IA que gestionará un Fortune 500 en 2028
- 12%
- de empresas con gestión centralizada de agentes
- 9
- plataformas empresariales a las que se conecta la herramienta
Pregunta a un banco cuántos servidores tiene y obtendrás una respuesta precisa. Pregunta cuántos agentes de IA están ejecutando y — como dijo el CEO de Dataiku esta semana — obtienes un encogimiento de hombros o una estimación. Menos de una de cada cinco organizaciones mantiene una lista completa y actualizada de sus sistemas de IA, según IBM. Dataiku lanzó esta semana un producto independiente para resolver exactamente eso.
La magnitud de la brecha es llamativa. Gartner estima que una empresa Fortune 500 típica gestionará más de 150.000 agentes de IA en 2028, frente a menos de 15 en 2025. Una encuesta de OutSystems encontró que el 96 por ciento de las empresas ya ejecuta agentes de IA, pero solo el 12 por ciento tiene alguna forma centralizada de gestionarlos. Eso es un aumento de 10.000 veces en tres años sin la infraestructura de gestión necesaria.
El nuevo producto de Dataiku, Agent Management, se conecta a nueve grandes plataformas empresariales — incluidas AWS Bedrock, Google Vertex, Salesforce Agentforce y Microsoft Copilot Studio — y construye un inventario único en todas ellas. La idea clave: la mayoría de la monitorización de agentes solo comprueba si un agente está en marcha. Dataiku también mide si el agente está haciendo realmente su trabajo — con métricas de negocio como coste por tarea, calidad y valor entregado.
Si estás construyendo o desplegando agentes de IA, haz un seguimiento de ellos igual que de cualquier otro sistema de producción: quién es responsable de cada uno, a qué datos puede acceder, qué cuesta y si los resultados son buenos. Esa disciplina siempre ha aplicado a servidores y bases de datos. También aplica a los agentes. Sabe lo que tienes antes de escalarlo. Las herramientas para hacerlo de forma sistemática ya existen — ya no hay buena excusa para operar a ciegas.