El negocio de los robots es ahora un negocio de inteligencia artificial

Boston Dynamics nombró a Rohit Prasad su nuevo CEO el 7 de octubre. Prasad pasó 12 años en Amazon: primero convirtió Alexa en uno de los productos de IA más usados del mundo y luego dirigió Amazon Nova, una familia de modelos de IA para uso empresarial. Nunca había dirigido una empresa de hardware. Eso no es un accidente. Es una señal de hacia dónde va la robótica.

Boston Dynamics fabrica Spot, el robot de inspección con aspecto de perro, Atlas, un humanoide, y Stretch, una máquina para almacenes. Su propietario, Hyundai, planea desplegar 25,000 unidades de Atlas en las fábricas de coches de Kia para 2028. Pasar de demostraciones impresionantes a miles de robots realizando trabajo de fábrica real e impredecible no es principalmente un reto de ingeniería. El verdadero problema es hacer los robots suficientemente inteligentes para lidiar con el desorden del mundo real.

Ese es exactamente el tipo de problema que Prasad resolvió durante toda su carrera. Alexa tenía que entender millones de frases, acentos y contextos diferentes sin fallar. Un robot de fábrica se enfrenta cada día al mismo tipo de variación constante — piezas nuevas, tareas desconocidas, obstáculos inesperados. Esos problemas requieren las mismas herramientas: entrenamiento con enormes cantidades de datos, modelos que generalicen y sistemas que aguanten en condiciones difíciles. Ambos campos necesitan las mismas habilidades básicas de IA — más de lo que la mayoría imagina.

Esto forma parte de un cambio más amplio. Las empresas que ganen en robótica física en los próximos años serán probablemente las que resuelvan primero el problema de la inteligencia, no solo el mecánico. Contratar a alguien que construye modelos de IA para dirigir una empresa de robots es exactamente esa apuesta. Si construyes automatización para clientes o planeas usar robots en cualquier flujo de trabajo, es la capa de IA lo que debes evaluar — no las especificaciones del hardware. Quién entrenó el modelo dentro de la máquina importa ahora tanto como lo bien que se mueve.