NVIDIA acaba de construir el Android de la robótica
NVIDIA lanzó una plataforma de software completa y abierta para IA física — herramientas de entrenamiento, un robot humanoide de referencia y más de 2.000 activos de simulación — reduciendo el tiempo de configuración de semanas a días.
- 1.40 m
- altura del humanoide Agile ONE SN
- 31
- articulaciones del Agile ONE SN
- 2,000+
- activos de fábrica listos para simulación publicados
- 50%
- menos tiempo de despliegue según Toyota Material Handling
La mayoría de las noticias sobre NVIDIA se centran en chips. Pero lo que la empresa presentó en GTC Berlín el 21 de octubre es más importante. Lanzó Isaac Lab 3.0, Isaac OS y un robot humanoide de referencia — un conjunto de herramientas completo y de código abierto para construir robots que aprenden y trabajan en el mundo real. NVIDIA se posiciona como el Android de la IA física: una plataforma abierta, un dispositivo de referencia y un ecosistema de datos para quien construya sobre ella.
El nuevo humanoide Agile ONE SN — construido por Agile Robots sobre las herramientas de NVIDIA — es el dispositivo de referencia de la plataforma. Mide 1,40 metros, tiene 31 articulaciones y manos de cinco dedos lo suficientemente sensibles para manipular objetos frágiles. Viene preinstalado con el modelo de IA GR00T de NVIDIA. Más importante que las especificaciones: NVIDIA afirma que el tiempo de configuración de un robot baja de semanas a días. Esa es la señal real.
El lado del software importa aún más para la mayoría de los desarrolladores. Isaac Lab 3.0 ya está disponible de forma abierta para entrenar políticas de robots, desde un portátil hasta un centro de datos. NVIDIA también publicó más de 2.000 activos de fábrica listos para simulación — brazos robóticos, cintas transportadoras, estantes — para que los equipos puedan enseñar a un robot en un mundo virtual antes de que toque equipos reales. El entrenamiento simulado es rápido y barato; las pruebas reales son lentas y caras. Trasladar ese trabajo a simulación es uno de los pasos más prácticos que un equipo de robótica puede dar ahora mismo.
Jensen Huang, CEO de NVIDIA, llamó a lo que se acerca 'el momento ChatGPT de la robótica.' Eligió esa frase con cuidado. ChatGPT no inventó la IA — la hizo lo suficientemente accesible para que cualquier empresa pudiera usarla de un día para otro. El lanzamiento de esta semana es la capa de infraestructura que podría hacer lo mismo con los robots físicos. Hoteles y almacenes ya lo están probando: Marriott y Hilton pilotean un robot conserje en la plataforma, y Toyota Material Handling reporta un 50 por ciento menos de tiempo de despliegue. Si construyes software para entornos físicos: ¿está tu producto listo cuando lleguen los robots?