Les meilleurs chercheurs en IA viennent de changer d'équipe — et ça vous concerne
Quand quatre chercheurs chevronnés de DeepMind partent en une semaine et que trois atterrissent chez le même rival, c'est un indice sur les outils d'IA que votre équipe utilisera l'an prochain.
- 4
- chercheurs chevronnés partis en six jours
- 3
- d'entre eux ont rejoint Anthropic
- ~6%
- baisse de l'action Alphabet en cinq jours de bourse
- 200M+
- formes de protéines cartographiées par l'AlphaFold de Jumper
DeepMind est le laboratoire d'IA de Google. En une semaine, quatre de ses chercheurs les plus expérimentés ont démissionné. Les articles se lisaient comme un transfert sportif : qui est parti, qui a débauché qui. Mais il y a plus que ça. Si vous construisez des logiciels sur l'IA, vos outils dépendent de quelques personnes — et un groupe d'entre elles a changé de poste en six jours.
Les noms comptent. Noam Shazeer a aidé à inventer le « transformer », la technologie derrière les chatbots d'aujourd'hui. Il a rejoint OpenAI le 18 juin. Le lendemain, John Jumper a quitté Google après presque neuf ans pour rejoindre Anthropic. Jumper a remporté le prix Nobel en 2024 ; son programme AlphaFold a cartographié les formes de plus de 200 millions de protéines. Au 24 juin, deux autres chercheurs l'avaient suivi, Jonas Adler et Alexander Pritzel. Trois des quatre sont allés chez Anthropic.
Pourquoi sont-ils partis ? En partie pour l'argent. Anthropic et OpenAI prévoient tous deux d'entrer en bourse, donc des actions pourraient valoir gros plus tard — plus qu'un salaire fixe. Il y a aussi eu des tensions : selon les rapports, de la puissance de calcul a été retirée au travail de Shazeer pour être donnée à une autre équipe. L'argent et les ordinateurs s'achètent, mais le savoir-faire pour bien les utiliser, non. Les investisseurs l'ont remarqué : l'action Alphabet a chuté d'environ 6% en cinq jours de bourse.
Si vous construisez avec l'IA, voici la leçon : ne vous liez pas à une seule entreprise d'IA. Gardez vos prompts et votre installation faciles à déplacer, pour pouvoir passer à un meilleur modèle d'un autre laboratoire sans reconstruire votre produit. Et observez où atterrissent les meilleurs chercheurs, pas seulement quel modèle a le mieux marqué ce trimestre — les gens sont l'indice précoce. En IA, vous louez du savoir-faire à un marché qui peut se réorganiser en une semaine.