Le nouveau modèle IA de Google pour le code est bien meilleur — et moins cher jusqu'en janvier

Google vient de réaliser l'un des plus grands bonds d'une version à l'autre dans les performances d'IA pour le codage. Le 13 août, la société a lancé Gemini 3.7 Flash — un modèle qui a réalisé un bond spectaculaire sur tous les tests de codage par rapport à sa version précédente, sortie seulement 23 jours plus tôt. Sur DeepSWE, un benchmark simulant de vraies tâches de développement logiciel, le score est passé de 49 % à 65,3 %. Un autre test, AutomationBench, a presque doublé, de 17 % à 30,4 %.

Le prix est ce qui rend cette nouvelle importante maintenant pour toute personne qui construit des logiciels. Jusqu'au 31 décembre 2026, Google facture 0,75 $ par million de tokens — les tokens sont les petits morceaux de texte qu'une IA lit et écrit, soit environ trois quarts d'un mot. C'est la moitié du prix normal jusqu'en janvier, quand le tarif doublera à 1,50 $. Les cinq prochains mois sont la meilleure fenêtre pour construire avec ce modèle et mesurer ce qu'il apporte vraiment.

Il y a une limite importante. Même à ce niveau amélioré, Gemini 3.7 Flash échoue encore sur la plupart des tâches complexes en plusieurs étapes — celles où l'on demande à un agent IA de gérer un projet entier de bout en bout. AutomationBench a presque doublé, ce qui semble beaucoup, mais sept tentatives complexes sur dix échouent encore. Et pour l'instant, les utilisateurs en Europe n'ont pas accès à la version grand public.

En pratique, Gemini 3.7 Flash est un outil solide pour les tâches de codage simples : écrire une fonction, relire un pull request, générer des tests ou expliquer du code inconnu. Le bon moment pour tester est maintenant, pendant que le tarif d'introduction est en vigueur. Testez-le sur votre vrai travail — l'écart entre les outils IA évolue toutes les quelques semaines, et les tests concrets en disent plus que n'importe quel classement.