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IA en pratique · 19 septembre 2026

Quand l'IA commence à construire une meilleure IA, le rythme s'emballe

Anthropic a révélé que Claude dirige désormais 26 % du travail qui crée la prochaine version de Claude — contre presque zéro il y a six mois — et cela change la vitesse à laquelle l'IA s'améliore.

Abstract illustration of AI systems working on their own development
TechXplore
En bref
26%
de la R&D d'Anthropic désormais dirigée par Claude
~0%
la part de Claude dans la R&D il y a six mois
90%+
de la R&D implique Claude dans un rôle quelconque
~30 000
agents IA actifs chaque jour chez Anthropic

Anthropic, l'entreprise derrière Claude, a publié cette semaine une nouvelle mesure interne : Claude dirige désormais 26 % du travail qui produit la prochaine version de Claude. En février, ce chiffre était quasiment nul. Six mois de progrès ont transformé un outil qui aidait les chercheurs en un système qui réalise lui-même une grande partie du travail.

Que signifie 'diriger' ici ? Cela signifie que Claude peut prendre une instruction générale — comme 'étudie cette question de recherche' — et mener la tâche à bien du début à la fin, en grande partie seul, sous supervision humaine. Il n'agit pas de façon autonome. Anthropic fait tourner chaque jour environ 30 000 agents IA qui réalisent ce type de travail de recherche sur sa plateforme interne.

La vraie histoire concerne la vitesse. Aujourd'hui c'est 26 % — la part de travail que fait l'IA ne fera que croître. Plus de recherche assistée par IA signifie des progrès plus rapides, ce qui signifie que la prochaine version de ces outils arrivera plus tôt — et la suivante encore plus tôt. Anthropic a été claire sur le risque : des modèles qui accélèrent leur propre développement pourraient devenir plus difficiles à comprendre et à contrôler pour les humains.

Pour tous ceux qui construisent des logiciels, des produits ou des processus avec l'IA en ce moment : les outils que vous utilisez seront sensiblement meilleurs dans trois mois. La bonne décision est de commencer à les utiliser sérieusement maintenant, d'apprendre ce qu'ils peuvent et ne peuvent pas faire aujourd'hui, et de revenir régulièrement les tester. Attendre une version 'suffisamment bonne' revient à prendre du retard à un rythme qui ne fait qu'accélérer.

Sources
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