L'IA vient de devenir 50 % moins chère. Ce que ça change.

Hier, OpenAI a lancé deux nouveaux modèles d'IA — GPT-6 Sol et GPT-6 Luna — à la moitié du prix de ceux qu'ils remplacent. Pour quiconque développe des logiciels avec de l'IA, c'est le genre de changement qui fait s'arrêter et recalculer. L'IA vient de devenir 50 % moins chère à faire tourner.

Sol gère le travail complexe : écrire et revoir du code, analyser des données, résoudre des problèmes difficiles. Luna est conçu pour les tâches simples et à fort volume — résumer des documents, répondre aux questions des clients, extraire des informations de longs textes. Luna coûte seulement $0.10 par million de tokens (les tokens sont les petits morceaux de texte qu'une IA lit et produit — un million équivaut à peu près à un roman de 750 000 mots). Sol coûte $2 par million. Les deux coûtent exactement la moitié de leurs prédécesseurs GPT-5.6.

Le compromis mérite d'être connu : aucun des deux nouveaux modèles ne surpasse GPT-5.6 sur tous les benchmarks. Dans certains tests de programmation, l'ancien modèle obtient encore de meilleurs scores. Mais OpenAI a précisé qu'il s'agit de prix permanents — pas de tarifs d'introduction. Pour la plupart des tâches d'automatisation quotidiennes, le gain sur le coût est plus important que l'écart de performance. Une entreprise qui développe un outil de résumé ou un bot de support n'a pas besoin du modèle le mieux classé en absolu ; il lui faut un modèle assez bon et abordable à grande échelle.

Si votre équipe a hésité à intégrer une fonctionnalité IA parce que les coûts ne s'équilibraient pas, c'est le moment de vérifier. Un workflow qui coûtait $400 par mois sur GPT-5.6 en coûte maintenant environ $200 sur Luna. C'est la différence entre une fonctionnalité qui tient à peine la route et une qui fait clairement sens. Refaites les calculs — ce qui était trop cher la semaine dernière ne l'est peut-être plus aujourd'hui.