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IA en pratique · 26 septembre 2026

La plupart des entreprises ne savent pas combien d'agents IA elles font tourner

Les agents IA se sont multipliés si vite dans les grandes entreprises que la plupart ne peuvent pas dire combien en fonctionnent — et c'est maintenant un vrai problème de coût, de sécurité et de conformité.

En bref
18%
des entreprises avec un inventaire d'agents IA à jour
150 000+
agents IA qu'un Fortune 500 gérera en 2028
12%
des entreprises avec une gestion centralisée des agents
9
plateformes d'entreprise auxquelles l'outil se connecte

Demandez à une banque combien de serveurs elle fait tourner, vous aurez une réponse précise. Demandez combien d'agents IA elle déploie, et — comme le dit le PDG de Dataiku cette semaine — vous obtenez un haussement d'épaules ou une estimation. Moins d'une organisation sur cinq tient une liste complète et à jour de ses systèmes IA, selon IBM. Dataiku a lancé cette semaine un produit autonome pour répondre exactement à ce problème.

L'ampleur du fossé est frappante. Gartner estime qu'une entreprise Fortune 500 typique gérera plus de 150 000 agents IA d'ici 2028, contre moins de 15 en 2025. Une enquête OutSystems révèle que 96 pour cent des entreprises font déjà tourner des agents IA, mais seulement 12 pour cent disposent d'une gestion centralisée. C'est une multiplication par 10 000 en trois ans sans infrastructure de gestion en place.

Le nouveau produit de Dataiku, Agent Management, se connecte à neuf grandes plateformes d'entreprise — dont AWS Bedrock, Google Vertex, Salesforce Agentforce et Microsoft Copilot Studio — et construit un inventaire unique sur l'ensemble d'entre elles. L'idée centrale : la surveillance habituelle d'agents vérifie seulement qu'ils tournent. Dataiku mesure aussi si l'agent fait vraiment son travail — avec des métriques métier comme le coût par tâche, la qualité et la valeur livrée.

Si vous construisez ou déployez des agents IA, suivez-les comme n'importe quel autre système en production : qui possède chacun, à quelles données il peut accéder, ce qu'il coûte, et si les résultats sont bons. Cette discipline s'applique depuis toujours aux serveurs et aux bases de données. Elle s'applique aussi aux agents. Sachez ce que vous avez avant de le faire grandir. Les outils pour le faire existent maintenant — plus de bonne excuse pour opérer à l'aveugle.

Sources
← Les agents IA rejoignent votre équipe — et Slack n'était pas fait pour ça← Le modèle d'IA le plus puissant vient de baisser de 40 %. Ce que ça change.
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