L'IA de pointe vient de coûter cinq fois moins cher

Le coût de l'IA puissante continue de baisser. Le 29 septembre, OpenAI a lancé GPT-6.1 Sol — un modèle qui égale presque GPT-6 Astra sur les tâches de codage et d'automatisation. La différence clé : il coûte un cinquième de GPT-6 Astra — deux dollars par million de tokens en entrée contre dix, et dix dollars par million de tokens en sortie contre cinquante.

Pour comprendre pourquoi c'est important, pensez au coût réel de l'automatisation. Un benchmark appelé AutomationBench — qui mesure la capacité d'une IA à mener une tâche de bout en bout — a évalué GPT-6.1 Sol à environ 0,30 $ par tâche automatisée. Quand les tâches coûtent trente centimes au lieu d'un dollar ou plus, le nombre de choses rentables à automatiser augmente vite.

Le modèle traite aussi une très grande quantité de texte en une seule fois. Sa fenêtre de contexte — ce qu'il peut lire en un seul appel — contient environ un million de tokens, soit quelque 750 000 mots. Des contrats entiers, des bases de code ou de longs fichiers de recherche tiennent en un seul appel. Cela le rend pratique pour des workflows complexes qui étaient auparavant trop coûteux ou trop lents.

Sur les tests d'ingénierie logicielle, Sol atteint environ 75 % sur DeepSWE v1.1 — à égalité avec GPT-6 Astra et plus de six points au-dessus de l'ancien Sol. Un test de précision séparé montre qu'il fait moins d'erreurs que son prédécesseur — passant de 11,4 % à 7,7 % à des niveaux de raisonnement plus faibles.

Le schéma est régulier : tous les quelques mois, ce qui coûtait dix dollars en coûte deux. Si votre équipe a fait les calculs sur un projet d'automatisation IA il y a six mois et y a renoncé, ces calculs méritent d'être refaits aujourd'hui.