Samsungs echte robotvoordeel zit niet in de hardware

Op 21 juli lanceerde Samsung de divisie RX (Robotics eXperience). Maar het echte verhaal gaat niet over een reorganisatie. Samsungs eigen fabrieken dienen tegelijk als trainingslocatie voor de robot-AI. Elke taak die een Samsung-robot op een echte productielijn uitvoert, wordt een datapunt voor de volgende, slimmere robot.

De AI achter dit alles is Shallow-π, een model van Samsung Research dat draait op kleine, goedkope edge-computers. Het neemt ongeveer tien beslissingen per seconde en verbruikt de helft van de rekenkracht van oudere systemen. In tests haalde het een slagingspercentage van 95% bij het inbrengen van een kabel in een aansluiting met minder dan een millimeter marge. Dit werkt omdat het slanke AI is die werkt zonder datacentrum — iets wat je vandaag daadwerkelijk in een fabriek kunt plaatsen.

Samsung investeert ook fors: negentien biljoen won — zo'n 14 miljard dollar — is gereserveerd voor een nieuw centrum voor fysieke AI in Gumi, Zuid-Korea. Lee Dongkun, die bij Hyundai eerder verantwoordelijk was voor Boston Dynamics, zal de nieuwe divisie leiden. Die aanstelling geeft aan dat Samsung inhoud wil, geen krantenkoppen. Het Samsung-aandeel steeg bijna 7% op de dag van de aankondiging — markten zien de data-wal, ook al focussen de koppen op de robot.

Voor iedereen die actief is in of rondom de maakindustrie is de conclusie ongemakkelijk. Bedrijven die robots willen verkopen aan fabriekshouders worden ingehaald door fabriekshouders die zelf robots bouwen. Samsungs voordeel zit niet in de machine zelf — het zit in decennia aan echte productiedata die geen startup kan kopen. Als uw bedrijf industriële processen raakt, is dit het moment om na te denken over welke eigen operationele data u al in handen heeft, voordat iemand uw werkwijze omzet in hun trainingsset.