Open AI is niet meer de tweede keus. Dat verandert waarop je moet bouwen.
Een Chinees bedrijf heeft zojuist het grootste gratis downloadbare AI-model ter wereld uitgebracht, dat bijna even goed is als de beste betaalde modellen — de echte hindernis is niet langer kwaliteit, maar de hardware die je nodig hebt.
- 2.8 trillion
- parameters — grootste open model ooit
- 57 vs 60
- K3 vs. topmodel gesloten AI op de intelligentiebenchmark
- $3 / M tokens
- K3 API-kosten per miljoen invoertokens
- 1.4 TB
- opslag nodig om het zelf te draaien
De afgelopen twee jaar waren de beste AI-modellen afgesloten achter abonnementen bij een handvol Amerikaanse bedrijven. De kloof tussen open en gesloten AI is teruggelopen van zes naar drie maanden — en de release van deze week maakt die verschuiving onmogelijk te negeren. Op 27 juli publiceerde het Pekingse bedrijf Moonshot AI de volledige gewichten van Kimi K3, waarmee het grootste openbaar beschikbare AI-model ter wereld gratis te gebruiken is.
Kimi K3 heeft in totaal 2,8 biljoen parameters — een 'mixture of experts'-architectuur waarbij veel kleinere modellen de taak verdelen, zodat per opdracht slechts circa 104 miljard parameters actief zijn. Op de belangrijkste publieke AI-ranking scoort het model 57, tegenover 60 voor Claude Fable 5 en 59 voor GPT-5.6 Sol. Het staat eerste onder alle open modellen en leidt bij coderingstaken. Het contextvenster — de hoeveelheid tekst die het tegelijk kan lezen — bedraagt één miljoen tokens, genoeg voor vijf lange romans.
Het praktische probleem zit in de hardware. Het gedownloade model heeft in gecomprimeerde vorm 1,4 terabyte GPU-geheugen nodig en draait op een multi-node servercluster met de nieuwste Nvidia- of AMD-chips. Dat maakt zelf hosten van dit model een serieus infrastructuurproject voor ondernemingen, niet iets dat je in een weekend opzet. De licentie is voor de meeste toepassingen ruimhartig, maar bedrijven die meer dan 20 miljoen dollar per jaar verdienen met AI-diensten moeten een aparte overeenkomst sluiten met Moonshot.
Voor de meeste teams is de API de meest directe optie: drie dollar per miljoen invoertokens — 40 procent goedkoper dan GPT-5.6 Sol. Dat maakt K3 een serieuze keuze voor wie veel codeert, lange documenten analyseert of met agent-workflows werkt. De markt is veranderd: open AI staat dicht genoeg bij de top dat kwaliteit niet meer de doorslag geeft — het draait nu om databeheer, prijs en wat je team zelf kan beheren. Betaal je nu premiumtarieven voor codering of lange-contextwerk, dan is K3 via API het testen waard.