Wat een prijsdaling van 80% in drie weken werkelijk betekent

Drie weken na de lancering van de nieuwe GPT-5.6-modellenreeks verlaagde OpenAI de prijs van het goedkoopste model — Luna — met 80 procent. Prijzen dalen in de tech, maar zo snel en zo scherp vertelt je iets: de race om AI is nu een prijzenoorlog, geen prestatiecompetitie.

Tokens zijn de kleine tekstbrokken die een AI leest en schrijft. Luna kostte vroeger 1 dollar per miljoen invoertokens. Nu is dat 20 cent. Stuur je dagelijks een miljoen berichten via de API, dan is je maandrekening nu tienduizenden dollars lager. Taken die een maand geleden te duur waren om te automatiseren, zijn dat nu niet meer.

OpenAI doet dit niet uit vrijgevigheid. Gegevens van OpenRouter — een platform dat AI-verzoeken doorstuurt naar verschillende aanbieders — tonen dat Chinese modellen bijna de helft van al het zakelijke AI-verkeer daar afhandelen. DeepSeek, de grootste Chinese concurrent, rekent een fractie van wat Amerikaanse aanbieders vragen. OpenAI moest snel reageren.

Er is een interessant detail over hoe de verlaging werd gefinancierd. OpenAI zegt dat zijn vlaggenschipmodel Sol de efficiëntieverbeteringen mede heeft ontdekt — door zijn eigen productiecode te herschrijven — en daarmee de operationele kosten met zo'n 20 procent verlaagde. AI helpt nu de prijs van AI te drukken.

Voor iedereen die producten bouwt, is de praktische conclusie simpel: als je een hoog-volume AI-taak hebt uitgesteld omdat de cijfers niet klopten, reken het dan opnieuw uit. E-mails samenvatten, sollicitaties beoordelen, content modereren — dat vraagt miljoenen AI-aanroepen per maand. Bij 20 cent per miljoen tokens kloppen de cijfers voor de meeste van die taken nu.