AI-agents draaien nu 75% goedkoper
Anthropic heeft de prijs van cache-reads — de meest herhaalde operatie bij langlopende AI-agents — met 75% verlaagd, waardoor de maandrekening voor teams die werk automatiseren flink daalt.
- 75%
- verlaging van de cache-read tokenprijs
- $0.25
- nieuwe prijs per miljoen gecachte tokens
- 45%
- maximale kostenbesparing voor cache-intensieve agents
- 52.6%
- Fable 5.1-score op Terminal-Bench-Science
De grootste kostenpost bij een AI-agent is niet het eerste antwoord — maar elk antwoord daarna. Een agent die een lange taak uitvoert, leest steeds dezelfde achtergrondcontext opnieuw. Die herhalingen heten cache-reads — de opgeslagen stukjes context waarvoor een AI kosten in rekening brengt — en Anthropic heeft de prijs ervan met 75% verlaagd, van $1,00 naar $0,25 per miljoen tokens.
Stel je een klantenservice-agent voor die voor elk antwoord een handleiding van 50.000 woorden doorleest. Voor deze verandering liepen die herhalingen snel op. Met de nieuwe prijs kost dezelfde agent vier keer minder om te draaien. Dat verandert direct wat betaalbaar is.
Anthropic schat dat de totale rekening voor de meeste werklasten zo'n 25% daalt — en voor agents die sterk leunen op gecachte context kan de besparing oplopen tot 45%. Het nieuwe model Fable 5.1 heeft ook zijn score op agentbenchmarks verdubbeld ten opzichte van de vorige versie: van 24,7% naar 52,6% op de Terminal-Bench-Science-test.
Als je AI-agents op enige schaal draait of plant, is dit het moment om je kostenmodel opnieuw te bekijken. Werk dat een halfjaar geleden te duur leek, kan nu rendabel zijn. De kosten van AI blijven dalen — en juist deze verlaging raakt de herhalende contextverwerking die echte agents het meest doen.