Geavanceerde AI is vijf keer goedkoper geworden
OpenAI's nieuwe model GPT-6.1 Sol haalt bijna hetzelfde niveau als het krachtigste AI-model, maar kost een vijfde van de prijs — wat de businesscase voor AI-automatisering ingrijpend verandert.
- $2
- per miljoen invoer-tokens
- 1/5
- van de prijs van GPT-6 Astra
- ~75%
- DeepSWE v1.1-benchmark
- $0.30
- per geautomatiseerde taak
De kosten van krachtige AI blijven dalen. Op 29 september lanceerde OpenAI GPT-6.1 Sol — een model dat bij codeer- en automatiseringstaken bijna evengoed presteert als het topmodel GPT-6 Astra. Het grote verschil: het kost een vijfde van GPT-6 Astra — twee dollar per miljoen invoer-tokens in plaats van tien, en tien dollar per miljoen uitvoer-tokens in plaats van vijftig.
Om te begrijpen waarom dit belangrijk is: denk aan de kosten van echte zakelijke taken. Een benchmark genaamd AutomationBench — die meet hoe goed een AI een volledige taak uitvoert — zette GPT-6.1 Sol op ongeveer $0,30 per geautomatiseerde taak. Als taken dertig cent kosten in plaats van een dollar of meer, wordt veel meer de moeite waard om te automatiseren.
Het model verwerkt ook een enorme hoeveelheid tekst tegelijk. Zijn contextvenster — de hoeveelheid die het in één aanroep kan lezen — bevat zo'n één miljoen tokens, ofwel ongeveer 750.000 woorden. Volledige contracten, codebases of onderzoeksdossiers passen in één aanroep. Dat maakt het praktisch voor complexe, meerstapsworkflows die eerder te duur of te traag waren.
Op software-engineeringtests scoort Sol ongeveer 75% op DeepSWE v1.1 — gelijk aan GPT-6 Astra en meer dan zes procentpunten boven de vorige Sol. Een aparte nauwkeurigheidstest laat zien dat het minder fouten maakt dan zijn voorganger — van 11,4% naar 7,7% bij lagere redeneerinstellingen.
Het patroon is consistent: elke paar maanden daalt wat tien dollar kostte naar twee dollar. Als je team een halfjaar geleden de businesscase voor AI-automatisering doorrekende en afhaakte, is die berekening vandaag het opnieuw proberen waard.