Een signaal van 6 miljard: open AI-chips dagen Nvidia uit

Bijna elk AI-tool dat je vandaag gebruikt, draait op hardware van één bedrijf: Nvidia. Dat bijna-monopolie wordt nu serieus uitgedaagd. Gisteren sloot chipstartup Tenstorrent een financieringsronde van 1,5 miljard dollar af, met een waardering van 6,2 miljard dollar — meer dan het dubbele van twee jaar geleden. Tenstorrent bestaat tien jaar en bracht het grootste deel van die tijd door als onbekende uitdager. Dat verandert snel.

Tenstorrent, geleid door de gerenommeerde chipontwerper Jim Keller, bouwt iets concreets: chips voor open AI-modellen. Open modellen — zoals Meta's Llama of DeepSeek — kunnen door elk bedrijf worden gedownload en op eigen hardware worden uitgevoerd. In plaats van per vraag te betalen, draai je het model zelf. Tenstorrent toonde investeerders zijn Galaxy-servers die DeepSeek op hoge snelheid draaien, en die demo hielp de ronde te sluiten.

Wat deze ronde zo betekenisvol maakt, is wat Tenstorrent heeft afgewezen. Eerder dit jaar boden Intel en Qualcomm naar verluidt aan het bedrijf over te nemen voor maximaal 5 miljard dollar. Tenstorrent zei nee en haalde onafhankelijk kapitaal op. Die beslissing zegt iets: de mensen die deze technologie bouwen, geloven dat de open AI-infrastructuurmarkt veel meer waard is dan welke overname dan ook.

Voor iedereen die software bouwt of een AI-gedreven onderneming runt, is de praktische betekenis helder. Je eigen AI-modellen draaien wordt binnenkort makkelijker en goedkoper. Tot voor kort vereiste het hosten van een krachtig model diepgaande expertise en dure Nvidia-hardware. Nu bedrijven als Tenstorrent alternatieven opschalen, daalt die drempel. Meer concurrentie in chips betekent lagere kosten en meer controle voor de teams die ze gebruiken — goed nieuws voor iedereen die vandaag met AI bouwt.