NVIDIA heeft zojuist het Android van de robotica gebouwd
NVIDIA lanceerde een compleet open platform voor fysieke AI — trainingstools, een referentie-humanoid en meer dan 2.000 simulatie-assets — en verkort daarmee de installatietijd voor robots van weken naar dagen.
- 1.40 m
- hoogte van de Agile ONE SN humanoid
- 31
- gewrichten van de Agile ONE SN
- 2,000+
- simulatieklare fabrieksassets uitgebracht
- 50%
- minder implementatietijd volgens Toyota Material Handling
De meeste berichten over NVIDIA gaan over chips. Maar wat het bedrijf op 21 oktober op GTC Berlijn onthulde, is groter. Het lanceerde Isaac Lab 3.0, Isaac OS en een referentie-humanoid samen — een complete, open-source toolkit voor robots die leren en werken in de echte wereld. NVIDIA positioneert zichzelf als het Android van fysieke AI: een open platform, een referentieapparaat en een data-ecosysteem voor iedereen die daarop bouwt.
De nieuwe Agile ONE SN humanoid — gebouwd door Agile Robots op NVIDIAs tools — is het referentieapparaat van het platform. Hij staat 1,40 meter groot, heeft 31 gewrichten en vijfvingerige handen gevoelig genoeg voor breekbare objecten. Hij wordt geleverd met NVIDIAs GR00T AI-model. Belangrijker dan de specs: NVIDIA zegt dat de installatietijd voor robots daalt van weken naar dagen. Dat is het echte signaal.
De softwarekant telt zwaarder voor de meeste bouwers. Isaac Lab 3.0 is nu open beschikbaar voor het trainen van robotbeleid, van laptop tot datacentrum. NVIDIA bracht ook meer dan 2.000 simulatieklare fabrieksassets uit — robotarmen, transportbanden, rekken — zodat teams een robot in een virtuele wereld kunnen trainen voordat hij echte apparatuur aanraakt. Gesimuleerde training is snel en goedkoop; echte tests zijn traag en duur. Dat werk naar simulatie verschuiven is een van de meest praktische stappen die een roboticateam nu kan zetten.
Jensen Huang, CEO van NVIDIA, noemde wat eraan komt 'het ChatGPT-moment voor robotica.' Die vergelijking koos hij zorgvuldig. ChatGPT heeft AI niet uitgevonden — het maakte AI toegankelijk genoeg dat elk bedrijf het van de ene op de andere dag kon gebruiken. De lancering van deze week is de infrastructuurlaag die hetzelfde kan doen voor fysieke robots. Hotels en magazijnen testen het al: Marriott en Hilton testen een robotconcierge op het platform, Toyota Material Handling meldt 50 procent kortere implementatietijd. Als je software bouwt voor fysieke omgevingen: is jouw product klaar als de robots komen?