الموهبة هي الميزة الحقيقية في الذكاء الاصطناعي — وجوجل تخسرها

ابتكرت جوجل جزءاً من الأسس الرياضية للذكاء الاصطناعي الحديث. ورقة بحثية نشرها باحثو جوجل عام 2017 بعنوان "Attention Is All You Need" هي الركيزة التي يُبنى عليها تقريباً كل نظام ذكاء اصطناعي كبير اليوم. ومع ذلك، أضاع نموذج جوجل الرئيسي Gemini 3.5 Pro الآن ثلاثة مواعيد إطلاق متتالية — أولاً يونيو 2026، ثم 17 يوليو، والآن دون تاريخ جديد معلن. الشركة التي ابتكرت التقنية تُكافح لإيصال المنتج.

المشكلات التقنية تتراكم. ألغت جوجل النسخة الأولى من Gemini 3.5 Pro كلياً وأعادت بناءها من الصفر بعد أن فشلت مراراً في اختبارات توليد الكود واتباع التعليمات المعقدة متعددة الخطوات. النسخة المعاد بناؤها اجتازت تلك الاختبارات لكنها اصطدمت بمشكلات جديدة: إجابات خاطئة كثيرة ومخرجات تتغير بشكل غير متوقع. في هذه الأثناء، GPT-5.6 من OpenAI وFable 5 من Anthropic موجودان بالفعل في أيدي العملاء. كل أسبوع يفوّت فيه Gemini هدفه، يتقدم المنافسون أكثر.

بينما كان النموذج يتأخر، بدأ الفريق في المغادرة. في أسبوع واحد في أواخر يونيو، أعلن أربعة من كبار باحثي Gemini عن رحيلهم. نوام شازير — أحد المسؤولين الرئيسيين عن Gemini ومؤلف مشارك في ورقة Transformer الأصلية — انضم إلى OpenAI. جون جامبر — الذي نال جائزة نوبل في الكيمياء على عمله في AlphaFold — انضم إلى Anthropic مع اثنين آخرين من كبار أعضاء الفريق. يوم أُعلن عن رحيل شازير، هبطت أسهم Alphabet بنحو 5%، محوةً ما يعادل 225 مليار دولار من قيمة الشركة في يوم واحد.

الدرس لا يخص جوجل وحدها. الأمر يتعلق بما يحدد فعلاً من يفوز في الذكاء الاصطناعي. المزيد من قوة الحوسبة، المزيد من البيانات، اسم علامة تجارية أكبر — لا شيء من هذا يمنع الأشخاص الموهوبين من اختيار صاحب عمل آخر. الباحثون الذين يفهمون لماذا يعمل النموذج، وكيف يُصلحونه حين لا يعمل، يصعب استبدالهم جداً. إن كنت تبني منتجات ذكاء اصطناعي أو تختار شركة ذكاء اصطناعي للشراكة معها، تذكّر: الفريق وراء النموذج أهم من الاسم على الباب.