عشرة آلاف وكيل ذكاء اصطناعي حلّوا للتو أحد أصعب المسائل الرياضية في التاريخ

الأسبوع الماضي، أطلق OpenAI عشرة آلاف وكيل ذكاء اصطناعي للعمل على مسألة رياضية أعيت كل عالم رياضيات في العالم لمدة تسعين عامًا. عمل الوكلاء ثمانية وثمانين ساعة متواصلة وعادوا بإجابة. التكلفة التقديرية للحوسبة: نحو خمسة عشر مليون دولار. الذكاء الاصطناعي يمارس العلوم الآن بشكل مستقل، لا مجرد المساعدة فيها.

المسألة تُسمّى ناڤييه-ستوكس، وهي معادلات تصف كيف تتدفق السوائل — كالتيارات البحرية أو الهواء حول جناح طائرة. طوال تسعين عامًا، لم يستطع الرياضيون الإجابة عن سؤال واحد: هل يمكن لهذه المعادلات أن 'تنهار' وتُنتج نتائج مستحيلة؟ وكلاء OpenAI أثبتوا أن ذلك ممكن. وقد تحقّق علماء من صحة البرهان خطوة بخطوة عبر حاسوب. كان معهد كلاي للرياضيات يُقدّم مليون دولار لمن يجيب على هذا السؤال منذ عام 2000. قال OpenAI إنه لن يطالب بالجائزة.

الحجم لم يُر له مثيل. عمل هؤلاء العشرة آلاف وكيل بالتوازي، متبادلين ملايين الرسائل فيما بينهم ومعالجين مئات المليارات من الرموز — وهي الأجزاء الصغيرة من النص التي تستخدمها نماذج الذكاء الاصطناعي. لم يكن هذا حاسبة أسرع. كان فريق بحث مُنسَّق مصنوع من البرمجيات، يعمل بسرعة لا يستطيع أي فريق بشري مجاراتها.

جاء الإنجاز مصحوبًا بجدل. عمل عالمان رياضيان — أحدهما في جامعة نيويورك والآخر في شركة Anthropic — بهدوء طوال عام على المسألة ذاتها. يبدو أن اختراقهما في أغسطس وصل إلى علم OpenAI، الذي أطلق بعدها جهدًا حوسبيًا ضخمًا ليحلّ المسألة أولًا. قال OpenAI إنه لم يطّلع على عملهما، لكنه أقرّ بأنه 'لا يستطيع استبعاد' أن نماذجه تعلّمت منه آثارًا غير مباشرة. معرفة أن مسألة قابلة للحل تساوي الملايين في الحوسبة. هذه ديناميكية جديدة وغير مريحة في البحث العلمي.

الدرس العملي ليس أن الذكاء الاصطناعي سيحلّ محل العلماء هذا العام. بل هو أن الهوة بين الأداة والفريق البحثي تضيق بسرعة. إن كان عملك يتطلب حل مشكلات صعبة ومفتوحة — في القانون أو الطب أو المواد أو البرمجيات — فهذا وقت مناسب لتسأل نفسك: ما الذي يمكن أن تفعله لك أسطول من وكلاء البرمجيات؟