China hat ein Spitzen-KI-Modell ohne einen einzigen Nvidia-Chip trainiert
Meituans LongCat-2.0 beweist, dass US-Exportkontrollen für KI-Chips nicht ausreichen, um China davon abzuhalten, KI auf Weltklasse-Niveau zu bauen.
- 1.6T
- gesamte Modellparameter
- 50.000+
- chinesische Chips für das Training
- 59,5
- Coding-Test-Ergebnis, knapp vor GPT-5.5 (58,6)
- $0,30
- API-Preis pro Million Token
Seit vier Jahren blockieren die USA den Kauf von Nvidias leistungsfähigsten KI-Chips durch China. Die Idee war einfach: keine modernen Chips, keine Spitzen-KI. Diese Annahme ist gerade widerlegt worden. Am 30. Juni veröffentlichte das chinesische Unternehmen Meituan LongCat-2.0 — ein riesiges KI-Modell, das vollständig auf in China hergestellter Hardware trainiert wurde, ohne einen einzigen Nvidia-Chip.
LongCat-2.0 hat 1,6 Billionen Parameter — stell dir Parameter als die internen Einstellungen vor, die bestimmen, wie eine KI denkt. Meituan gibt an, dass das Modell 59,5 auf SWE-bench Pro erzielt hat, einem Standard-Coding-Test, knapp vor GPT-5.5 mit 58,6. Das Training lief auf mehr als 50.000 Huawei-Chips mit 35 Billionen Daten-Token. China besitzt jetzt ein Spitzen-KI-Modell, das auf selbst hergestellter Hardware basiert.
Besonders interessant ist, wie Meituan das Modell auf den Markt gebracht hat. Etwa zwei Monate vor der Ankündigung lief das Modell still auf OpenRouter — einer Plattform, auf der Entwickler verschiedene KI-Tools ausprobieren — unter einem falschen Namen: "Owl Alpha". Entwickler nutzten es intensiv und bewerteten es hoch, ohne zu wissen, wer es gebaut hatte. Der Praxistest kam vor der Pressemitteilung. Das ist ein ungewöhnliches Zeichen von Selbstvertrauen.
Das Modell ist Open Source mit MIT-Lizenz — jeder kann es herunterladen, nutzen und damit kommerzielle Produkte bauen, ohne Einschränkungen. Die API-Preise beginnen bei 0,30 $ pro Million Token, weit unter vergleichbaren US-Modellen. Eine leistungsstarke, günstige Coding-KI ohne Zugangsbeschränkungen ist auf den Markt gekommen. Für jedes Team, das KI zum Schreiben von Software einsetzt, gehört es auf die Bewertungsliste.
Das größere Signal gilt der gesamten Branche. Die Chip-Exportkontrollen sollten Chinas KI-Fortschritt bremsen. LongCat-2.0 zeigt, dass diese Wette schlechter aufgeht als erwartet. Die KI-Landschaft spaltet sich — mehr Modelle, mehr Quellen, mehr Wettbewerb. Das ist überwiegend gute Neuigkeiten für Entwickler: mehr Auswahl, niedrigere Preise und weniger Abhängigkeit von einzelnen Anbietern.