Die Architekten von Googles KI haben gekündigt — um die gesamte Wissenschaft zu automatisieren
Vier der bedeutendsten KI-Forscher von Google haben das Unternehmen verlassen, um Discovery Loop zu gründen — ein Startup, das darauf wettet, dass KI wissenschaftliche Experimente selbst durchführen kann. Wohin sie ihre Karriere setzen, zeigt, wohin KI wirklich steuert.
- 27
- Jahre, die Jeff Dean bei Google verbrachte
- 4
- leitende KI-Forscher, die auf einmal gingen
- ~5%
- Rückgang des Alphabet-Aktienkurses
- Radical Ventures & Khosla Ventures
- Hauptinvestoren von Discovery Loop
Am 5. August bestätigte Google, dass vier seiner wichtigsten KI-Forscher das Unternehmen verlassen. Jeff Dean, der 27 Jahre bei Google verbrachte und am Aufbau von allem mitwirkte — von der Such-Infrastruktur bis hin zu Gemini —, ist Mitgründer eines neuen Startups namens Discovery Loop. Mit dabei sind Sanjay Ghemawat, Oriol Vinyals und Quoc Le — allesamt leitende Architekten der Systeme, die Googles KI ausmachen.
Das Ziel von Discovery Loop: die Wissenschaft selbst automatisieren. Die Idee ist einfach — wissenschaftlicher Fortschritt ist nicht deshalb langsam, weil Forschern die Fähigkeit fehlt, sondern weil es nicht genug von ihnen gibt, um genug Experimente schnell genug durchzuführen. Wenn eine KI Experimente eigenständig entwerfen, ausführen und daraus lernen kann, könnte die Forschung dramatisch schneller werden. Das Unternehmen beginnt mit maschinellem Lernen und will sich dann der Medikamentenentwicklung, dem Chip-Design und der sauberen Energie widmen.
Die Finanzierung ist beachtlich. Radical Ventures und Khosla Ventures führten die Runde gemeinsam an, begleitet von Lightspeed, Kleiner Perkins und Alphabet selbst — das dem Startup zudem ein Jahr lang kostenloses Cloud-Computing zur Verfügung stellt. Die Alphabet-Aktie fiel am Tag der Ankündigung um rund 5 % auf 362,31 Dollar — ein Zeichen dafür, dass die Märkte diesen Abgang als echten Verlust werteten, nicht als routinemäßige Umstrukturierung.
Die wichtigste Erkenntnis für Gründer und Entwickler: Die Menschen mit dem tiefsten Wissen über moderne KI setzen ihr nächstes Jahrzehnt auf autonome wissenschaftliche Forschung — nicht auf bessere Chatbots. Das Rennen um die Automatisierung von Entdeckungen hat begonnen. Ob das Durchbrüche in Medizin, Energie oder KI selbst bringt — die Forscher, die diese Systeme am besten kennen, halten es für das wichtigste Problem, das es jetzt zu lösen gilt.