China entrenó un modelo de IA de frontera sin un solo chip de Nvidia
LongCat-2.0 de Meituan demuestra que los controles de exportación de chips de IA de EE. UU. no bastan para impedir que China construya IA de nivel mundial.
- 1.6T
- parámetros totales del modelo
- 50.000+
- chips chinos usados en el entrenamiento
- 59,5
- puntuación en el test de codificación, por encima de GPT-5.5 (58,6)
- $0,30
- precio de API por millón de tokens
Durante cuatro años, Estados Unidos ha bloqueado que China compre los chips de IA más potentes de Nvidia. La idea era sencilla: sin chips avanzados, sin IA de frontera. Esa suposición acaba de romperse. El 30 de junio, la empresa tecnológica china Meituan publicó LongCat-2.0, un enorme modelo de IA entrenado por completo en hardware fabricado en China, sin ningún chip de Nvidia.
LongCat-2.0 tiene 1,6 billones de parámetros — piensa en los parámetros como los ajustes internos que determinan cómo piensa una IA. Meituan dice que obtuvo 59,5 en SWE-bench Pro, una prueba estándar de codificación, por encima del 58,6 de GPT-5.5. El entrenamiento se ejecutó en más de 50.000 chips Huawei sobre 35 billones de tokens de datos. China ya tiene un modelo de IA de frontera construido sobre hardware que fabrica ella misma.
Lo que hace esta historia aún más interesante es cómo Meituan lo lanzó. Durante unos dos meses antes del anuncio, el modelo funcionó discretamente en OpenRouter — una plataforma donde los desarrolladores prueban distintas herramientas de IA — bajo un nombre falso: "Owl Alpha". Los desarrolladores lo usaron intensamente y lo valoraron muy bien sin saber quién lo había construido. La prueba en el mundo real llegó antes del comunicado de prensa. Es un tipo inusual de confianza.
El modelo es de código abierto con licencia MIT — cualquiera puede descargarlo, usarlo y construir productos comerciales con él, sin restricciones. Los precios de la API comienzan en $0,30 por millón de tokens, muy por debajo de modelos estadounidenses comparables. Una IA de codificación potente y barata sin restricciones de acceso acaba de entrar al mercado. Cualquier equipo que use IA para escribir software debería incluirlo en su lista de evaluación.
La señal más amplia es para toda la industria. Los controles de exportación de chips debían frenar el avance de China en IA. LongCat-2.0 muestra que esa apuesta está funcionando peor de lo esperado. El panorama de la IA se está fragmentando — más modelos, más fuentes, más competencia. Eso es, en gran medida, buenas noticias para los desarrolladores: más opciones, precios más bajos y menos dependencia de un solo proveedor.