Los arquitectos de la IA de Google renunciaron para automatizar toda la ciencia
Cuatro de los investigadores de IA más importantes de Google se fueron para fundar Discovery Loop, una startup que apuesta a que la IA pueda conducir sus propios experimentos científicos — y dónde ponen su carrera esos investigadores te dice hacia dónde va realmente la IA.
- 27
- años de Jeff Dean en Google
- 4
- investigadores senior de IA que se fueron a la vez
- ~5%
- caída en el precio de la acción de Alphabet
- Radical Ventures & Khosla Ventures
- inversores líderes de Discovery Loop
El 5 de agosto, Google confirmó que cuatro de sus investigadores de IA más influyentes se van de la empresa. Jeff Dean, que pasó 27 años en Google y ayudó a construir de todo — desde la infraestructura de búsqueda hasta Gemini —, cofunda una nueva startup llamada Discovery Loop. Le acompañan Sanjay Ghemawat, Oriol Vinyals y Quoc Le, todos arquitectos clave de los sistemas que hicieron grande la IA de Google.
El objetivo de Discovery Loop es automatizar la ciencia misma. La idea es sencilla: el avance científico no es lento porque los investigadores carezcan de habilidad, sino porque no hay suficientes para ejecutar suficientes experimentos con rapidez. Si una IA puede diseñar, ejecutar y aprender de experimentos por sí sola, el ritmo de los descubrimientos podría acelerarse enormemente. La empresa empieza con investigación en aprendizaje automático y planea abordar después el descubrimiento de fármacos, el diseño de chips y la energía limpia.
El respaldo financiero es contundente. Radical Ventures y Khosla Ventures co-lideraron la ronda, acompañados de Lightspeed, Kleiner Perkins y el propio Alphabet, que además ofrece a la startup un año de computación en la nube gratuita. La acción de Alphabet cayó alrededor de un 5% el día del anuncio, hasta los 362,31 dólares — una señal de que los mercados vieron estas salidas como una pérdida real, no como una reorganización rutinaria.
La conclusión más clara para fundadores y desarrolladores: las personas que más saben sobre la IA moderna están apostando su próxima década a la investigación científica autónoma, no a mejores chatbots. La carrera por automatizar los descubrimientos ha comenzado. Ya sea en medicina, energía o la propia IA, los investigadores que mejor conocen estos sistemas creen que este es el problema más importante a resolver ahora.