La Chine a entraîné un modèle d'IA de pointe sans une seule puce Nvidia
LongCat-2.0 de Meituan prouve que les contrôles américains à l'exportation de puces IA ne suffisent pas à empêcher la Chine de créer une IA de niveau mondial.
- 1.6T
- paramètres totaux du modèle
- 50 000+
- puces chinoises utilisées pour l'entraînement
- 59,5
- score au test de codage, devant GPT-5.5 (58,6)
- 0,30 $
- prix API par million de tokens
Depuis quatre ans, les États-Unis empêchent la Chine d'acheter les puces IA les plus puissantes de Nvidia. L'idée était simple : sans puces avancées, pas d'IA de pointe. Cette hypothèse vient d'être contredite. Le 30 juin, la société technologique chinoise Meituan a publié LongCat-2.0, un immense modèle d'IA entraîné entièrement sur du matériel fabriqué en Chine, sans aucune puce Nvidia.
LongCat-2.0 possède 1 600 milliards de paramètres — les paramètres sont les réglages internes qui façonnent la façon dont une IA raisonne. Meituan indique qu'il a obtenu 59,5 sur SWE-bench Pro, un test standard de codage, devant les 58,6 de GPT-5.5. L'entraînement a été réalisé sur plus de 50 000 puces Huawei, sur 35 000 milliards de tokens de données. La Chine dispose désormais d'un modèle d'IA de pointe construit sur du matériel qu'elle fabrique elle-même.
Ce qui rend cette histoire encore plus intéressante, c'est la façon dont Meituan l'a lancé. Pendant environ deux mois avant l'annonce, le modèle fonctionnait discrètement sur OpenRouter — une plateforme où les développeurs testent différents outils d'IA — sous un faux nom : "Owl Alpha". Les développeurs l'ont utilisé intensément et lui ont attribué de très bonnes notes sans savoir qui l'avait construit. Le test en conditions réelles a précédé le communiqué de presse. C'est une forme rare de confiance en soi.
Le modèle est open source sous licence MIT — tout le monde peut le télécharger, l'utiliser et créer des produits commerciaux avec lui, sans restrictions. Les tarifs API commencent à 0,30 $ par million de tokens, bien en dessous des modèles américains comparables. Une IA de codage puissante et bon marché sans restrictions d'accès vient d'entrer sur le marché. Toute équipe qui utilise l'IA pour écrire du code devrait l'ajouter à sa liste d'évaluation.
Le signal le plus important est destiné à l'ensemble du secteur. Les contrôles à l'exportation de puces devaient ralentir les progrès de la Chine en matière d'IA. LongCat-2.0 montre que ce pari fonctionne moins bien que prévu. Le paysage de l'IA se fragmente — plus de modèles, plus de sources, plus de concurrence. C'est, en grande partie, une bonne nouvelle pour les développeurs : plus de choix, des prix plus bas et moins de dépendance à un seul fournisseur.