Les architectes de l'IA de Google ont démissionné pour automatiser toute la science
Quatre des chercheurs en IA les plus importants de Google sont partis fonder Discovery Loop, une startup qui parie que l'IA peut conduire elle-même des expériences scientifiques — et là où ils misent leur carrière indique clairement où va vraiment l'IA.
- 27
- années de Jeff Dean chez Google
- 4
- chercheurs IA seniors partis en même temps
- ~5%
- chute du cours de l'action Alphabet
- Radical Ventures & Khosla Ventures
- investisseurs principaux de Discovery Loop
Le 5 août, Google a confirmé le départ de quatre de ses chercheurs en IA les plus influents. Jeff Dean, qui a passé 27 ans chez Google et participé à la construction de tout — de l'infrastructure de recherche à Gemini —, cofonde un nouveau startup appelé Discovery Loop. Il est accompagné de Sanjay Ghemawat, Oriol Vinyals et Quoc Le, tous architectes principaux des systèmes qui ont fait la force de l'IA de Google.
L'objectif de Discovery Loop : automatiser la science elle-même. L'idée est simple — le progrès scientifique n'est pas lent parce que les chercheurs manquent de talent, mais parce qu'il n'y en a pas assez pour mener suffisamment d'expériences assez vite. Si une IA peut concevoir, exécuter et tirer des leçons d'expériences de manière autonome, la découverte scientifique pourrait s'accélérer considérablement. L'entreprise commence par la recherche en apprentissage automatique, avant de s'attaquer à la découverte de médicaments, à la conception de puces et à l'énergie propre.
Le financement est à la hauteur. Radical Ventures et Khosla Ventures ont co-mené le tour de table, rejoints par Lightspeed, Kleiner Perkins et Alphabet lui-même — qui offre en plus à la startup un an de cloud computing gratuit. L'action Alphabet a chuté d'environ 5% le jour de l'annonce, à 362,31 dollars — signe que les marchés ont perçu ces départs comme une perte réelle, et non comme une simple réorganisation.
La leçon la plus claire pour les fondateurs et les développeurs : les personnes qui connaissent le mieux l'IA moderne misent leur prochaine décennie sur la recherche scientifique autonome — pas sur de meilleurs chatbots. La course à l'automatisation de la découverte a commencé. Que cela se traduise par des avancées en médecine, en énergie ou dans l'IA elle-même, les chercheurs qui maîtrisent le mieux ces systèmes estiment que c'est le problème le plus important à résoudre maintenant.