China trainde een geavanceerd AI-model zonder een enkele Nvidia-chip
Meituans LongCat-2.0 bewijst dat Amerikaanse exportcontroles op AI-chips niet genoeg zijn om te voorkomen dat China AI van wereldklasse bouwt.
- 1.6T
- totale modelparameters
- 50.000+
- Chinese chips gebruikt voor training
- 59,5
- codeertest score, net voor GPT-5.5 (58,6)
- $0,30
- API-prijs per miljoen tokens
De VS blokkeren al vier jaar de aankoop van Nvidia's krachtigste AI-chips door China. Het idee was simpel: geen geavanceerde chips, geen geavanceerde AI. Die aanname is zojuist doorbroken. Op 30 juni bracht het Chinese techbedrijf Meituan LongCat-2.0 uit — een enorm AI-model dat volledig op Chinese hardware is getraind, zonder één Nvidia-chip.
LongCat-2.0 heeft 1,6 biljoen parameters — zie parameters als de interne instellingen die bepalen hoe een AI denkt. Meituan meldt een score van 59,5 op SWE-bench Pro, een standaard coderingtest, net boven GPT-5.5's 58,6. Het training draaide op meer dan 50.000 Huawei-chips over 35 biljoen tokens aan data. China heeft nu een geavanceerd AI-model gebouwd op hardware die het zelf maakt.
Wat dit verhaal nog interessanter maakt, is hoe Meituan het uitbracht. Zo'n twee maanden voor de aankondiging draaide het model stilletjes op OpenRouter — een platform waar ontwikkelaars verschillende AI-tools uitproberen — onder een valse naam: "Owl Alpha". Ontwikkelaars gebruikten het intensief en gaven het hoge beoordelingen zonder te weten wie het had gebouwd. De praktijktest vond plaats vóór het persbericht. Dat is een ongebruikelijk teken van zelfvertrouwen.
Het model is open source met een MIT-licentie — iedereen kan het downloaden, gebruiken en er commerciële producten mee bouwen, zonder beperkingen. API-prijzen beginnen bij $0,30 per miljoen tokens, ver onder vergelijkbare Amerikaanse modellen. Een krachtige, goedkope coding-AI zonder toegangsbeperkingen is de markt binnengekomen. Voor elk team dat AI gebruikt om software te schrijven, hoort het op de evaluatielijst.
Het grotere signaal is voor de hele industrie. De chip-exportcontroles waren bedoeld om China's AI-vooruitgang te vertragen. LongCat-2.0 laat zien dat die gok minder goed uitpakt dan verwacht. Het AI-landschap fragmenteert — meer modellen, meer bronnen, meer concurrentie. Dat is grotendeels goed nieuws voor ontwikkelaars: meer keuze, lagere prijzen en minder afhankelijkheid van één aanbieder.