Talent is de echte slotgracht in AI — en Google verliest het
Google heeft drie opeenvolgende deadlines voor zijn beste AI-model gemist en verloor in dezelfde periode vier toponderzoekers aan concurrenten — bewijs dat de mensen achter AI meer tellen dan een merknaam of budget.

- 3rd
- opeenvolgende lanceringdeadline gemist voor Gemini 3.5 Pro
- 4
- senior onderzoekers die Google in één week verlieten
- $225B
- verdampt uit Alphabets waarde op één dag
- ~5%
- daling van Alphabets aandelenkoers
Google heeft een deel van de wiskundige basis van moderne AI uitgevonden. Het paper "Attention Is All You Need" uit 2017, geschreven door Google-onderzoekers, is de fundering waarop vrijwel elk groot AI-systeem vandaag de dag is gebouwd. Toch heeft Googles eigen vlaggenschip-model, Gemini 3.5 Pro, nu drie lanceringdeadlines op rij gemist — eerst juni 2026, dan 17 juli, en nu zonder nieuwe aangekondigde datum. Het bedrijf dat de technologie uitvond, worstelt om het product te leveren.
De technische problemen stapelen zich op. Google gooide de eerste versie van Gemini 3.5 Pro volledig weg en bouwde het van de grond af opnieuw, nadat het steeds tests over code-generatie en complexe meerstapsinstructies niet haalde. De herbouwde versie slaagde voor die tests, maar stuitte op nieuwe problemen: te vaak foutieve antwoorden en onvoorspelbaar wisselende output. Ondertussen zijn OpenAI's GPT-5.6 en Anthropic's Fable 5 al in handen van klanten. Elke week dat Gemini zijn deadline mist, lopen rivalen verder uit.
Terwijl het model bleef haperen, begon het team weg te gaan. In één week eind juni kondigden vier senior Gemini-onderzoekers hun vertrek aan. Noam Shazeer — Gemini-co-lead en mede-auteur van het originele Transformer-paper — trad in dienst bij OpenAI. John Jumper — wiens AlphaFold-onderzoek een Nobelprijs voor Scheikunde opleverde — vertrok naar Anthropic, samen met twee andere senior teamleden. Toen Shazeers vertrek bekend werd, daalde de Alphabet-koers met circa 5%, en werd er op één dag $225 miljard aan bedrijfswaarde vernietigd.
De les geldt niet alleen voor Google. Het gaat om wat er werkelijk bepaalt wie wint in AI. Meer rekenkracht, meer data, een grotere merknaam — niets daarvan weerhoudt getalenteerde mensen ervan een andere werkgever te kiezen. De onderzoekers die begrijpen waarom een model werkt, en hoe je het repareert als dat niet het geval is, zijn erg moeilijk te vervangen. Als je AI-producten bouwt of kiest met welk AI-bedrijf je wilt samenwerken, dan geldt: het team achter het model telt meer dan de naam op de deur.
- The Agent Report — Google Gemini 3.5 Pro Delayed to July 2026: $225B Wiped Off Alphabet as DeepMind Talent Exodus Deepens
- Bind AI — Gemini 3.5 Pro Slips to July and Four Senior Google Researchers Just Left for Anthropic
- 9to5Google — Gemini 3.5 Pro delays due to coding performance, upgraded Flash model in testing