Tienduizend AI-agents losten zojuist een van de moeilijkste wiskundeproblemen ooit op
OpenAIs vloot van 10.000 AI-agents loste in 88 uur een 90 jaar oud wiskundeprobleem op — het bewijs dat AI nu zelfstandig baanbrekend onderzoek kan doen.
- 10,000
- AI-agents ingezet
- 88 hours
- Tijd tot de oplossing
- ~$15M
- Geschatte rekenkosten
- $1M
- Prijsgeld aangeboden sinds 2000
Vorige week stuurde OpenAI 10.000 AI-agents aan het werk op een wiskundeprobleem dat 90 jaar lang elke wiskundige ter wereld had verslagen. Ze werkten 88 uur aan één stuk door en kwamen terug met een antwoord. De geschatte rekenkosten: ongeveer 15 miljoen dollar. AI kan nu zelfstandig wetenschap bedrijven, niet alleen helpen.
Het probleem heet Navier-Stokes. De vergelijkingen beschrijven hoe vloeistoffen bewegen — denk aan zeestromingen of lucht rondom een vliegtuigvleugel. Wiskundigen konden 90 jaar lang één vraag niet beantwoorden: kunnen die vergelijkingen ooit 'vastlopen' en onmogelijke waarden opleveren? OpenAIs agents toonden aan: ja. Het bewijs werd stap voor stap geverifieerd door een computer. Het Clay Mathematics Institute biedt hier al sinds 2000 een miljoen dollar voor. OpenAI zegt de prijs niet te willen opeisen.
De schaal is ongekend. Die 10.000 agents werkten parallel, stuurden elkaar miljoenen berichten en verwerkte honderden miljarden tokens — de kleine stukjes tekst waarmee AI-modellen denken. Dit was geen snellere rekenmachine. Het was een gecoördineerd onderzoeksteam van software, dat werkte op een snelheid die geen menselijk team kan evenaren.
Bij de overwinning kwamen ook vragen. Twee wiskundigen — één aan de NYU, één bij Anthropic — werkten een jaar lang stilletjes aan hetzelfde probleem. Hun doorbraak in augustus bereikte blijkbaar OpenAI, dat vervolgens miljoenen in rekenkracht investeerde om het als eerste op te lossen. OpenAI zegt hun werk nooit te hebben ingezien, maar gaf toe dat het 'niet kan uitsluiten' dat zijn modellen er sporen van hebben opgepikt. Weten dat een probleem oplosbaar is, kost miljoenen. Dat is een nieuwe en ongemakkelijke dynamiek in onderzoek.
De praktische les is niet dat AI dit jaar wetenschappers vervangt. Het is dat de kloof tussen AI-assistent en AI-onderzoeksteam snel kleiner wordt. Als jouw bedrijf moeilijke, open vraagstukken aanpakt — in recht, geneeskunde, materialen of software — is dit een goed moment om te vragen wat een vloot software-agents voor je kan doen.